🧵Tutorial: So passen Sie ein Modell für Text-zu-Emoji an und setzen es auf Ihrem Gerät ein, um es direkt in Ihrem Browser in wenigen Minuten kostenlos auszuführen⚡️ Schritte: 1. Das Modell in Colab feinabstimmen 2. Das Modell auf 300 MB quantisieren 3. Eine Anwendung bereitstellen und teilen, in der das Modell offline ausgeführt werden kann

Passen Sie das Modell an / optimieren Sie es 1. Erstellen Sie einen Datensatz (in diesem Fall Text- und Emoji-Paare) 2. Feinabstimmung. Sie können Gemma 3 270M in Minuten in der kostenlosen T4 Colab mit QLoRA feinabstimmen 2.1. Fügen Sie den QLoRA-Adapter zusammen Notebook:

Quantisieren und das Modell konvertieren 1️⃣ Je nach Ihrer Inferenzbibliothek möchten Sie unterschiedliche Dateitypen verwenden, z. B. GGUF, ONNX usw. 2️⃣ Mit der Quantisierung können Sie die Präzision der Gewichte verringern, z. B. von 16-Bit auf 4-Bit Beispiel für MediaPipe