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Wie Databricks-Ingenieure ein hochleistungsfähiges Ratenbegrenzungssystem entwickelt haben.
Das Team hat das System mit In-Memory-Sharding und clientgesteuerten Batch-Berichten neu aufgebaut, um eine latenzarme, hochdurchsatzfähige Durchsetzung zu erreichen. Mit diesem Ansatz haben sie die Tail-Latenz um bis zu 10x reduziert.
Sehen Sie, wie sie es gemacht haben:

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