ZK-Systeme erfordern Effizienz im großen Maßstab – aber traditionelle Nachweismethoden haben Schwierigkeiten mit großen, dynamischen Datensätzen. Deshalb hat das Forschungsteam von Lagrange Reckle Trees entwickelt: aktualisierbare Batch-Nachweise, die sich mit wachsenden Datensätzen weiterentwickeln. → Bis zu 200× schneller als traditionelle Methoden → Akzeptiert für SBC 2023