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Jason Zhou
Ich baue und unterrichte KI-Sachen | Lernen Sie bei @aibuilderclub_, mit KI zu bauen | Produkt @RelevanceAI_ @SuperDesignDev
Nach ein paar Stunden Testen von @Kimi_Moonshot K2,
Mein Gesamteindruck:
- Leistung zwischen Claude 3.5 & Claude 4 (Nur meine persönliche Einschätzung!)
- Die UI-Generierung scheint großartig zu sein
- Aber die Kosten betragen nur 20% von Claude 3.5
- Also gut genug für die meisten Coding-Agenten zu einem viel überschaubareren Preis
Der einfachste Weg, Kimi K2 in Claude Code zu verwenden:
- export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_MOONSHOT_API
- export ANTHROPIC_BASE_URL=
- claude
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Hier sind meine Tests & wie man in Claude Code integriert:
1. Ganze UI-Komponentenbibliothek
2. Online-IDE-UI erstellen
3. Funktionales Mario-Spiel bauen
...
72,47K
Kimi K2 - Auf Augenhöhe mit Claude 4, aber 80% günstiger!!
Ich habe Kimi K2 mit Claude Code verbunden, um ein Gefühl für die tatsächliche Leistung zu bekommen (Kimi Code!)
Gesamtergebnisse:
1. Außergewöhnliche Programmierfähigkeit
2. Kostet nur 20% von Claude 4 (Riesig!)
3. Einziger Nachteil ist, dass die API etwas langsam ist
🧵 Unten sind einige Experimente, die ich gemacht habe + wie du es selbst testen kannst 👇


146,82K
Nach ein paar Stunden Recherche,
Hier sind einige der besten Open-Source-Referenzen, wie man einen 'Claude Code' erstellt:
- Open Code:
- Gemini CLI:
- Claude Code System-Prompt:
———
Ein grundlegender Codierungsagent besteht aus Folgendem:
Agent: Kann ein einfacher Tool-Call-Agent mit System-Prompt sein
+
Tools:
- Bash: Befehl ausführen
- Grep: Text in einer Datei suchen
- Glob: Funde finden
- Read: Code/PDF/Bild usw. lesen
- Write: Neue Dateien erstellen
- Edit: Vorhandene Datei bearbeiten, file_path, old_string, new_string -> Grundsätzlich gibt der Agent den genauen alten String aus, der ersetzt werden soll (ich war überrascht, dass dies der Ansatz war, aber es macht Sinn!)
- MultiEdit: file_path + []Array von old_string & new_string, wenn es mehrere Stellen gibt, die innerhalb einer Datei bearbeitet werden müssen
————
Mit dem Obigen hast du bereits einen halb funktionierenden Claude-Code-Agenten,
Einige einzigartige Funktionen, um es besser zu machen:
- Sub-Agent: Claude Code hat diese dispatch_agent-Funktion, um tiefere Codebasissuchaufgaben durchzuführen (damit es die Hauptgesprächsstränge nicht zu sehr durcheinanderbringt)
- Denkwerkzeug: Ein Denkwerkzeug, um dem Agenten eine tiefere Analyse zu ermöglichen
- Todo: Claude Code hat ein Tool zum Erstellen/Aktualisieren von ToDos in ihrer Planungsphase
- Kontextmanagement: Komprimierung der vergangenen Gesprächshistorie für lang laufende Aufgaben, sowohl Gemini, Claude Code als auch Open Code haben es, aber es ist ein Opt-in-Prozess
- Codebasis-Indexierung: Claude Code indiziert die Codebasis nicht, und es funktioniert einwandfrei; @cline hat auch eine ähnliche Ansicht geteilt:
- Versionierung: Gemini CLI hat diese integrierte Checkpointing-Funktion, die automatisch einen Snapshot speichert, wann immer das Edit-Tool aufgerufen wird
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Eine der wichtigsten Erkenntnisse hier ist, dass der Agent bereits mit einer grundlegenden Einrichtung (Basiswerkzeuge, keine Codebasis-Indexierung) großartige Arbeit leistet;
Also halte die einfachste Einrichtung möglich und lass das Modell seine Arbeit machen (z. B. war ich überrascht, dass das Edit-Tool den Agenten einfach auffordert, den zu ersetzenden String auszugeben, und es macht das gut!)
Kommentiere unten, wenn ich etwas verpasst habe.

29,62K
Sollten Sie das Claude Code SDK verwenden?
Meine Antwort ist - NEIN;
Wir haben letzte Woche v0.005 von @SuperDesignDev mit dem Claude Code SDK veröffentlicht (wahrscheinlich das erste Produkt, das auf dem Claude Code SDK basiert)
Aber ein paar Probleme:
1. Teuer - Mit dem Claude Code SDK wird nicht der maximale Plan von Claude Code verwendet, sondern es verbraucht Anthropic API-Guthaben und das ist SEHR teuer
2. Sicherheitsrisiko - Wenn Sie einen cloudbasierten Codierungsagenten erstellen, besteht das Risiko, dass der Anthropic-Schlüssel exponiert wird, da Benutzer ihn durch Eingabeaufforderungen hacken können, ODER Sie müssen eine Übersetzungsschicht zwischen Claude Code und der Sandbox-Umgebung erstellen
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Am wichtigsten ist, dass @Google Gemini CLI veröffentlicht hat, das vollständig Open Source ist, was uns gute Einblicke gegeben hat, wie man einen solchen Codierungsagenten erstellt - es ist NICHT so schwer
Wir können das Gemini CLI-Repo mit seinen Agenten-Tools leicht forken und unsere eigenen benutzerdefinierten Agenten erstellen;
Ich werde einen benutzerdefinierten Codierungsagenten sowohl für @RelevanceAI_ als auch für @SuperDesignDev erstellen
Lassen Sie mich wissen, ob ihr an einer Art 'Wie man seinen eigenen Claude Code baut'-Tutorial interessiert seid, ich bin gerne bereit, es für euch aufzuschlüsseln.
14,79K
Cursor für Design?
Dieser Claude Code UI-Workflow ist verrückt
Und viele Vibe-Coder sind sich dessen nicht bewusst:
1. Claude Code kann parallele Aufgaben an Unteragenten zuweisen
2. Integrieren mit git worktree, um eine Sandbox-Umgebung zu erstellen
Das bedeutet, dass du Claude Code 10 Designs gleichzeitig generieren lassen kannst, forken & iterieren 🔁
Design ist ein explorativer Prozess. Durch die Nutzung von Unteragenten und parallelen Aufgaben können viele interessante Produkt-UXs erstellt werden;
Habe diesen Workflow auch hier in eine Open-Source-IDE-Erweiterung verwandelt:
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