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Demis Hassabis
Nobelpreisträger. Mitbegründer und CEO @GoogleDeepMind - arbeitet an AGI. Die Lösung von Krankheiten @IsomorphicLabs. Der Versuch, die grundlegende Natur der Realität zu verstehen.
Weißt du, was cool ist... eine Quadrillion Token.
Wir haben letzten Monat fast 1.000.000.000.000.000 Token verarbeitet, mehr als doppelt so viel wie im Mai. 📈
24. Juli, 07:09
Google verarbeitet monatlich über 980 Billionen Tokens über unsere Produkte und APIs (von 480T im Mai) 🤯
Keine Anzeichen einer Verlangsamung, Intelligenz ist überall.
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Demis Hassabis erneut gepostet
Wir haben gerade den 🔥 COOLSTEN 🔥 Trick in Flow entdeckt, den wir teilen müssen:
Anstatt das perfekte Prompt zu formulieren, kannst du einfach... es zeichnen. Nimm das Bild deiner Szene, kritzel darauf, was du möchtest (über jede Bearbeitungs-App), und beschreibe dann kurz, was passieren soll (z.B. "Änderungen geschehen sofort"). Mit Frames zu Video wird Flow die Zeichnungen verstehen und in das endgültige Video einfügen.
Probier es aus und zeig uns, was du findest!
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Demis Hassabis erneut gepostet
Gaming legte viel der grundlegenden Technologie für die heutigen KI-Fortschritte.
@demishassabis hatte ein großartiges Zitat während des Podcasts von @lexfridman, in dem er darüber spricht.
„In den 90ern fanden all die interessantesten technischen Fortschritte im Gaming statt, sei es KI, Grafik, Physik-Engines, Hardware wie GPUs, die ursprünglich für Gaming entwickelt wurden.
Alles, was die Computer in den 90ern vorantrieb, war dem Gaming zu verdanken. Interessanterweise war das der Bereich, in dem die Forschung vorangetrieben wurde, und es war diese unglaubliche Fusion aus Kunst, Grafik, Musik und dem ganzen neuen Medium des Geschichtenerzählens, und ich liebe das.“
Und ich hatte keine Ahnung, dass er an Themepark von Bullfrog gearbeitet hat, einem meiner Lieblingsspiele aller Zeiten!
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Danke @lexfridman für ein weiteres super unterhaltsames und breit gefächertes Gespräch. Wir haben über die Zukunft von Videospielen, die Natur der Realität, den Fortschritt der Wissenschaft mit KI, den Weg zur AGI... und wie gewohnt noch einiges mehr gesprochen! Immer ein Vergnügen, freue mich schon auf das nächste Mal! 😀
24. Juli, 03:06
Hier ist mein Gespräch mit @demishassabis, CEO von Google DeepMind, über die Zukunft von KI und AGI, die Simulation von Biologie und Physik, Videospiele, Programmierung, Videogenerierung, Weltmodelle, Gemini 3, Skalierungsgesetze, Rechenleistung, P vs NP, Komplexität, Energie (Solar- und Fusionsenergie) und vieles mehr. Es war ein unterhaltsames und faszinierendes, supertechnisches Gespräch.
Es ist hier auf X in voller Länge und überall sonst verfügbar (siehe Kommentar).
Zeitstempel:
0:00 - Episoden-Highlight
1:21 - Einführung
2:06 - Lernbare Muster in der Natur
5:48 - Berechnung und P vs NP
14:26 - Veo 3 und das Verständnis der Realität
18:50 - Videospiele
30:52 - AlphaEvolve
36:53 - KI-Forschung
41:17 - Simulation eines biologischen Organismus
46:00 - Ursprung des Lebens
52:15 - Weg zur AGI
1:03:01 - Skalierungsgesetze
1:06:17 - Rechenleistung
1:09:04 - Zukunft der Energie
1:13:00 - Menschliche Natur
1:17:54 - Google und das Rennen um AGI
1:35:53 - Wettbewerb und KI-Talente
1:42:27 - Zukunft der Programmierung
1:48:53 - John von Neumann
1:58:07 - p(doom)
2:02:50 - Menschheit
2:05:56 - Bewusstsein und Quantenberechnung
2:12:06 - David Foster Wallace
2:19:20 - Bildung und Forschung
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Demis Hassabis erneut gepostet
Gerade vom Gewinnaufruf zurückgekommen - großartiges Quartal und es war unser (und mein) 40. Anruf als Alphabet.
Im August jährt sich unsere Ankündigung von Alphabet zum 10. Mal. Ich habe über das unglaubliche Wachstum unserer neuen Geschäftsbereiche seitdem nachgedacht - Cloud, YouTube, Play, Abonnements usw. Um ein Gefühl für den Fortschritt zu geben: Im Jahr 2015 beliefen sich die gesamten Einnahmen von Alphabet auf 75 Milliarden Dollar. YouTube und Cloud allein endeten 2024 mit einer jährlichen Laufzeit von 110 Milliarden Dollar.
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Demis Hassabis erneut gepostet
Skalieren Sie Ihre Produktionsanwendungen mit der stabilen Version von Gemini 2.5 Flash-Lite. ⚡
Es ist schneller als unsere 2.0 Flash-Modelle, kosteneffizienter und übertrifft 2.0 Flash-Lite in den Bereichen Codierung, Mathematik, Logik und multimodales Verständnis.
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Demis Hassabis erneut gepostet
Möchten Sie Teil eines Teams sein, das SOTA für generative Videomodelle neu definiert? Sind Sie begeistert davon, Modelle zu entwickeln, die Milliarden von Nutzern erreichen können? Das Veo-Team stellt ein! Wir suchen großartige Forscher und Ingenieure in Nordamerika und Europa. Einzelheiten siehe unten:
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