Das ist so schön. Und gleichzeitig: das ist erst der Anfang <3 Eine ganze Generation von Autodidakten wird mit Hilfe von KI entstehen.

Diese Ergebnisse waren für mich aufschlussreich... Der ChatGPT-Agent hat bei einigen ziemlich realistischen Aufgaben im Investment Banking besser abgeschnitten, als ich erwartet hatte.

Ich hatte frühen Zugang und der ChatGPT-Agent ist, denke ich, ein großer Schritt nach vorne, um KI dazu zu bringen, echte Arbeit zu leisten. Selbst in diesem Stadium macht er einen guten Job, indem er autonom Recherchen durchführt und Excel-Dateien (mit Formeln!), PowerPoint usw. zusammenstellt. Es vermittelt ein Gefühl dafür, wie Agenten zusammenkommen.

Update: Ich bin am Leben und wohlauf Die Ergebnisse sind jetzt offiziell und mein Vorsprung vor der KI hat sich von 5,5 % auf 9,5 % erhöht😎 Ehrlich gesagt, fühlt sich der Hype irgendwie bizarr an. Hätte nie gedacht, dass so viele Menschen an Programmierwettbewerben interessiert sind. Ich schätze, das bedeutet, dass ich hier öfter vorbeischauen sollte👀

ChatGPT-Agent: unser erster KI-Agent mit Zugriff auf einen Textbrowser, einen visuellen Browser und ein Terminal. Wird heute in ChatGPT Pro, Plus und Team ausgerollt.

Die Menschheit hat (vorerst!) gesiegt. Ich bin völlig erschöpft. Ich habe in den letzten 3 Tagen nur 10 Stunden geschlafen und bin kaum am Leben. Ich werde mehr über den Wettbewerb posten, wenn ich etwas Ruhe bekomme. (Um klarzustellen, das sind vorläufige Ergebnisse, aber mein Vorsprung sollte groß genug sein)

Ich bin extrem begeistert von dem Potenzial der Ketten von Gedanken (CoTs) in Bezug auf Treue und Interpretierbarkeit. Es hat das Design unserer Denkmodelle erheblich beeinflusst, beginnend mit o1-preview. Da KI-Systeme mehr Rechenleistung für langfristige Forschungsprobleme aufwenden, ist es entscheidend, dass wir eine Möglichkeit haben, ihre internen Prozesse zu überwachen. Die wunderbare Eigenschaft versteckter CoTs ist, dass sie zwar anfangs in einer Sprache verankert sind, die wir interpretieren können, das skalierbare Optimierungsverfahren jedoch nicht feindlich gegenüber der Fähigkeit des Beobachters ist, die Absicht des Modells zu überprüfen - im Gegensatz zu beispielsweise direkter Aufsicht mit einem Belohnungsmodell. Die Spannung besteht darin, dass, wenn die CoTs standardmäßig nicht verborgen wären und wir den Prozess als Teil der Ausgabe der KI betrachten, es viele Anreize (und in einigen Fällen Notwendigkeiten) gäbe, Aufsicht darüber auszuüben. Ich glaube, wir können hier auf das Beste aus beiden Welten hinarbeiten - unsere Modelle so zu trainieren, dass sie großartig darin sind, ihr internes Denken zu erklären, aber gleichzeitig die Fähigkeit zu behalten, es gelegentlich zu überprüfen. Die Treue der CoTs ist Teil einer breiteren Forschungsrichtung, die auf Interpretierbarkeit abzielt: Ziele so zu setzen, dass zumindest ein Teil des Systems darauf trainiert wird, ehrlich und überwacht zu bleiben, auch im großen Maßstab. Wir setzen unsere Investitionen in diese Forschung bei OpenAI weiterhin fort.