Це так красиво. І в той же час: це лише початок <3 За допомогою штучного інтелекту з'явиться ціле покоління автодидактів.

Ці результати відкрили мені очі... Агент ChatGPT показав себе краще, ніж я очікував, у деяких досить реалістичних інвестиційно-банківських завданнях

У мене був ранній доступ, і агент ChatGPT – це, на мою думку, великий крок вперед для того, щоб штучний інтелект виконував реальну роботу Навіть на цьому етапі він добре справляється з автономним виконанням досліджень та складанням файлів Excel (з формулами!), PowerPoint тощо. Це дає уявлення про те, як агенти об'єднуються

Оновлення: Я живий і здоровий Результати вже офіційні, і мій відрив від ШІ збільшився з 5,5% до 9,5% 😎 Чесно кажучи, ажіотаж здається якимось дивним. Ніколи не очікували, що стільки людей зацікавляться олімпіадами з програмування. Гадаю, це означає, що я повинен заглядати сюди частіше👀

ChatGPT Agent: наш перший штучний інтелект з доступом до текстового браузера, візуального браузера та терміналу. Розгортання в ChatGPT Pro, Plus і Team вже сьогодні.

Людяність перемогла (поки що!) Я абсолютно виснажений. Я порахував, що за останні 3 дні я спав 10 годин, а я ледве живий. Я опублікую більше про конкурс, коли трохи відпочину. (Щоб було зрозуміло, це попередні результати, але мій відрив має бути достатньо великим)

Я надзвичайно захоплений потенціалом вірності та інтерпретації ланцюга думок. Це суттєво вплинуло на дизайн наших моделей міркувань, починаючи з o1-preview. Оскільки системи штучного інтелекту витрачають більше на роботу обчислень, наприклад, над довгостроковими дослідницькими проблемами, дуже важливо, щоб у нас був якийсь спосіб моніторингу їх внутрішнього процесу. Чудова властивість прихованих CoT полягає в тому, що, хоча вони починаються на мові, яку ми можемо інтерпретувати, масштабована процедура оптимізації не є змагальною для здатності спостерігача перевірити намір моделі - на відміну, наприклад, від прямого нагляду з моделлю винагороди. Напруга тут полягає в тому, що якщо CoT не були приховані за замовчуванням, і ми розглядаємо процес як частину виводу ШІ, є багато стимулів (а в деяких випадках і необхідність) встановити на нього нагляд. Я вважаю, що ми можемо працювати над тим, щоб досягти найкращого з обох світів тут – навчити наших моделей чудово пояснювати свої внутрішні міркування, але в той же час зберігати здатність час від часу перевіряти їх. Вірність CoT є частиною ширшого дослідницького напрямку, який полягає в навчанні інтерпретації: постановці цілей таким чином, щоб принаймні частина системи залишалася чесною та підлягала моніторингу за допомогою масштабу. Ми продовжуємо збільшувати наші інвестиції в це дослідження в OpenAI.