Neues Denken über RAG von den Grundprinzipien für Agenten mit @beyang und @Sourcegraph Anstatt einen allgemeinen Abruf-Engine zu benötigen, die ein optimales Kontext-Ranking für eine breite Palette von Benutzeraufgaben ableitet, können Agenten effektiv von einer viel einfacheren, aber breiteren Suite von Abrufwerkzeugen profitieren.

In Episode 5 von How I AI habe ich gelernt, dass ich den Cursor völlig falsch verwendet habe. Mein Freund @ryancarson zeigt uns mit seinem genialen 3-stufigen KI-Codierungs-Workflow den Weg. Wenn Sie versuchen, größere Projekte (oder sogar ganze Unternehmen!) aufzubauen, ist dies das Richtige für Sie. Sie lernen, wie Sie: - Verwende 3 Cursorregeln, um Struktur zu bringen - PRDs und Aufgabenlisten generieren - Kontextfenster sinnvoll nutzen - als Einzelgründer aufbauen Ryan nutzt KI-IDEs nicht nur besser als die meisten Leute, die ich kenne, er ist auch großzügig, wenn es darum geht, seine Arbeit Open Source zu geben und Erkenntnisse online zu teilen. Ich habe viel Praktisches gelernt und Sie werden es auch tun. Schauen Sie es sich unter den unten stehenden 👇🔗 Links an Wie immer ein großes Dankeschön an unsere Sponsoren: 🤖 @NotionHQ die besten KI-Tools für die Arbeit 💕 @chatprd KI-Copilot für PMs und ihre Teams

Ich habe mein gesamtes Dateisystem basierend auf Emotionen anstatt auf Daten umorganisiert. Der „sparks_joy“-Ordner wird ziemlich voll, während der „thursday_feelings“-Ordner nur eine einzige Textdatei hat, die „hmm“ sagt. Es fühlt sich auf diese Weise ehrlicher an.