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Dawn Song
Professor für Informatik an der UC Berkeley, Co-Direktor des Berkeley RDI Center; Aufbau einer sicheren, dezentralen KI; Serien-Unternehmer
Immer noch begeistert vom unglaublichen #AgenticAI-Gipfel an der @UCBerkeley am 2.8. — über 2.000 waren persönlich dabei, über 30.000 haben online zugeschaut. ⚡🌍
Die Energie war elektrisierend – Visionäre, Entwickler und Forscher, die die Zukunft der agentischen KI gestalten!
Hast du es verpasst? Schau dir die Aufzeichnungen an:
Ein riesiges Dankeschön an unsere Redner, Sponsoren, das @BerkeleyRDI-Team, die Freiwilligen und alle, die dabei waren!
Dieser Schwung baut auf unserer Community von über 25.000 LLM Agents MOOC auf – und wir starten im September eine neue Ausgabe, Agentic AI, in der Reihe! Melde dich hier an:

3,99K
Ich bin wirklich aufgeregt für den Agentic AI Summit 2025 an der @UCBerkeley – über 2.000 Teilnehmer vor Ort und etwa 10.000 online! Aufbauend auf unserer Community von über 25.000 LLM Agents MOOC, ist dies das führende globale Forum zur Förderung von #AgenticAI.
👀 Der Livestream beginnt am 2. August um 9:15 Uhr PT – schaltet ein!

25,97K
Nehmen Sie an dem Agentic AI Summit 2025 teil – am 2. August an der UC Berkeley, mit ~2.000 persönlichen Teilnehmern und den führenden Köpfen im Bereich KI.
Aufbauend auf dem Schwung der 25K+ LLM Agents MOOC-Community ist dies die größte und fortschrittlichste Veranstaltung zu #AgenticAI.
Da 2025 als das Jahr der Agenten gilt, bietet der Gipfel einen Platz in der ersten Reihe für die Durchbrüche, die die Zukunft von #AgenticAI gestalten. Seien Sie Teil der Bewegung.
👀 Registrieren Sie sich für die persönliche oder Online-Teilnahme:

13,67K
Meine Gruppe und meine Mitarbeiter haben im Laufe der Jahre viele beliebte Benchmarks entwickelt, z. B. MMLU, MATH, APPS---ich bin wirklich begeistert von unserem neuesten Benchmark OMEGA Ω:
🔍 Können LLMs wirklich außerhalb der Box im Mathe denken?
ein neues Benchmark, das 3 Achsen der Generalisierung untersucht:
1️⃣ Explorativ
2️⃣ Kompositorisch
3️⃣ Transformativ
zeigt die Einschränkungen der heutigen Spitzen-AI und des RL-Trainings in diesen Dimensionen der Generalisierung.
Inspiriert von Bodens Typologie der Kreativität, geht OMEGA über frühere Benchmarks hinaus mit einem programmatisch generierten Datensatz, der präzise Kontrolle mit reicher Vielfalt kombiniert. Es deckt ein breites Spektrum mathematischer Bereiche ab und ist ausdrücklich darauf ausgelegt, verschiedene Achsen der Generalisierung und kreatives Denken zu bewerten.
Durch die Isolierung und Quantifizierung feinkörniger Fehlermuster bietet OMEGA eine Grundlage, um LLMs in Richtung echter mathematischer Kreativität zu entwickeln—über mechanische Fertigkeiten hinaus.
Ein riesiges Dankeschön an meinen Postdoc @YiyouSun @UCBerkeley, der das Projekt leitet, und an die großartigen Mitarbeiter @nouhadziri @HannaHajishirzi @allen_ai und andere Co-Autoren!

Nouha Dziri25. Juni 2025
📢 Können LLMs wirklich außerhalb der gewohnten Denkweise in der Mathematik argumentieren? Oder remixen sie nur vertraute Strategien?
Denkt an DeepSeek R1, o1 hat uns bei Mathematik auf Olympiade-Niveau beeindruckt, aber sie haben auch bei einfacher Arithmetik versagt 😬
Wir haben einen Benchmark entwickelt, um das herauszufinden → OMEGA Ω 📐
💥 Wir haben festgestellt, dass RL, obwohl sehr leistungsfähig, Schwierigkeiten hat, Fähigkeiten zu kombinieren und neue Strategien zu innovieren, die während des Trainings nicht gesehen wurden. 👇
Arbeiten mit @UCBerkeley @allen_ai
Ein Thread über das, was wir gelernt haben 🧵

20,63K
1/ 🔥 KI-Agenten erreichen einen Durchbruch im Bereich der Cybersicherheit.
In unserer neuesten Arbeit:
🔓 CyberGym: KI-Agenten entdeckten 15 Zero-Days in wichtigen Open-Source-Projekten
💰 BountyBench: KI-Agenten lösten reale Bug-Bounty-Aufgaben im Wert von Zehntausenden von Dollar
🤖 Autonom.
Ein entscheidender Wandel ist im Gange – KI-Agenten können jetzt autonom das tun, was zuvor nur elite menschliche Hacker konnten.

50,15K
Ich bin wirklich aufgeregt, unsere neueste Arbeit an AgentSynth zu teilen:
Ein neues Paradigma zur Generierung realistischer, skalierbarer und langfristiger Computer-Nutzungsaufgaben und Benchmarks!
Unsere automatisierte Pipeline generiert einen Datensatz von über 6.000 Aufgaben mit zwei bahnbrechenden Vorteilen:
Drastische Kosteneinsparungen 💰: AgentSynth produziert Aufgaben für nur 0,60 $ pro Trajektorie – um ein Vielfaches günstiger als traditionelle menschliche Annotation.
Hohe Komplexität mit hoher Genauigkeit 🧗: Diese Aufgaben spiegeln reale langfristige Herausforderungen wider, die oft erfordern, dass Agenten über mehrere Anwendungen wie Chrome, VS Code und LibreOffice hinweg koordinieren, um erfolgreich zu sein.
6,23K
🔐 Frontier AI verändert die Cybersicherheit und wirft kritische neue Fragen auf:
🔍 Was sind die aktuellen Auswirkungen?
⚖️ Wer profitiert mehr – Angreifer oder Verteidiger?
🛡️ Wie können wir die Risiken mindern?
Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert koordinierte Anstrengungen in allen KI- und Sicherheits-Communities.
In unserem aktuellen Whitepaper untersuchen wir die sich entwickelnde Landschaft, analysieren die Dynamik zwischen Angreifern und Verteidigern und fordern proaktive Maßnahmen, um sicherzustellen, dass Frontier-KI das Gleichgewicht in Richtung Verteidigung und nicht in Richtung Angriff kippt.
Wir prognostizieren, dass Angreifer kurzfristig wahrscheinlich unmittelbarere Vorteile aus KI-Funktionen ziehen werden als Verteidiger. Die Vorhersage dieser Dynamik ist jedoch komplex – und Ihre Perspektive ist entscheidend für die Verbesserung unseres kollektiven Verständnisses und unserer Reaktion.
Wir laden alle KI- und Cybersicherheitsexperten und -praktiker ein, an unserer kurzen Umfrage teilzunehmen und Ihre Ansichten mitzuteilen – unabhängig davon, ob Sie unseren Vorhersagen zustimmen oder nicht. 🧵👇 #AI #CyberSecurity

10,03K
🌟 Wir freuen uns, unsere geschätzte Jury für den #AgentX Wettbewerb von @BerkeleyRDI @UCBerkeley bekannt zu geben. Vielen Dank an @xinyun_chen_ @Chi_Wang_ @GoogleDeepMind; @KaiyuYang4 @Meta; @jayrodge15 @ZhidingYu @nvidia; @Somil_Agg @schmidtsciences; Samuel Barry @MistralAI; @bhawna_tweets, Austin Arensberg @Okta; @ben_burtenshaw @huggingface; @chuanli11 @ThomasBord50495 @LambdaAPI; @ozenhati Ben Ankiel @GroqInc; @waseem_s @Get_Writer; @SaraIttelson @Accel; @kevinzhang @BainCapVC; @ReddyVijayB @Mayfield; @maddiehfaulkner @NEA; @whoisnnamdi @David_Schmaier @LightspeedVP; @NextBigTeng @bhavikvnagda @BessemerVP; @divy93t @Google; @ysu_nlp @OhioState; Pushkar Nandkar @SambaNovaAI; Alok Tongaonkar @Cisco, dass er sich uns als Juror angeschlossen hat, und vieles wird noch bekannt gegeben.
🚀 Fast 1.000 Teams haben sich bereits #AgentX angeschlossen und gestalten die Zukunft der Agentic AI in den Bereichen Entrepreneurship & Research!
💰 Der Preispool beträgt jetzt $150K+, mit Gesamtpreisen/Ressourcen von über $450K!
🤖 Nehmen Sie JETZT am AgentX-Wettbewerb teil und reichen Sie Ihre Projekte bis zum 31.05. ein. ⏰

9,88K
Wir freuen uns darauf, auf der @RSAConference 2025 zu sprechen! Nehmen Sie an meiner Sitzung "Safety and Security of LLM Agents: Challenges and Future Directions" am 1. Mai (12:20-13:10 Uhr PT) teil. Wir untersuchen die Sicherheitsherausforderungen von LLM-Agenten und diskutieren Best Practices für eine sichere LLM-Bereitstellung. #RSAC #AI #CyberSecurity

2,97K
Zutiefst demütig und geehrt, in die American Academy of Arts and Sciences @americanacad gewählt worden zu sein! Wir freuen uns darauf, zur Mission der Akademie beizutragen und das Gemeinwohl zu fördern!


American Academy of Arts & Sciences24. Apr. 2025
Neu! Ankündigung der Academy-Mitglieder. Von 1780 bis heute widmet es sich der Würdigung herausragender Leistungen und der Förderung des Gemeinwohls.
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