مقابلة مع موظف سابق في $ORCL حول مشهد الذكاء الاصطناعي ومستقبل نيوكلاود: - يسلط خبير الضوء على تحول كبير في عرض $ORCL السحابي، حيث توفر OCI الآن متوسط توفيرات في تكلفة الحوسبة بنسبة 66٪ مقارنة بشركاء هايبرسكايل الآخرين، مما يضعها في موقع للنمو السريع رغم تصميم الشبكة التاريخي السيئ. يشير الخبير إلى أن الميزة الاستراتيجية الرئيسية ل OCI هي TCO القابلة للتنبؤ والمنخفضة، مما يقارنها بالتكاليف غير المتوقعة للمنافسين مثل $AMZN و$MSFT و$GOOGL، حيث يمكن أن تؤدي الميزات متعددة المناطق وDR إلى زيادات غير متوقعة في الأسعار بنسبة 30٪–40٪. - وفقا للخبير، يستثمر الفائقون بشكل كبير في بنية وحدات معالجة الرسوميات في مراكز البيانات، بشكل أساسي لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات المتجهات لاستخدام العملاء. ومع ذلك، يلاحظ الخبير وجود خلل مالي كبير قصير الأجل: حيث أن تكاليف استثمار الشركات الفائقة حاليا أعلى من الإيرادات الناتجة عن فواتير العملاء، مما يشير إلى أنهم لم يتم تحقيق الدخل بالكامل بعد. ويتوقعون أن يستغرق الأمر من 2 إلى 3 سنوات قادمة حتى يتمكن السائقون من استرداد استثماراتهم والوصول إلى سعر مربح. ويرجع ذلك أساسا إلى أن الصناعة لا تزال في منتصف دورة حياة وحدة معالجة الرسومات ولا تزال تحدد التكاليف التشغيلية طويلة الأجل. - يؤكد الخبير أن السحابات الجديدة الناشئة، مثل $CRWV و$NBIS، هي مرحلة مؤقتة مدفوعة بقيود شديدة في السعة في السوق، حيث يفوق الطلب الذكاء الاصطناعي عرض وحدات معالجة الرسوميات، خاصة من $NVDA. يرى الخبير أن الطلب العالي الحالي هو "فقاعة الذكاء الاصطناعي" التي ستستمر خلال السنوات الثلاث إلى الأربع القادمة. - يعتقد أن البنية المستقبلية ستركز على الكفاءة، مع إعطاء الأولوية لميزانية وحدة المعالجة المركزية بنسبة 80٪ مع تخصيص 10٪ فقط لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات عند الطلب (لمهام مثل الاستدلال والضبط الدقيق) وال10٪ المتبقية للأمان/الحوكمة. في النهاية، بمجرد أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة، ستتضاءل الحاجة باستمرار لمطاردة عناقيد وحدات معالجة الرسوميات الكبيرة، مما يسمح للصناعة بالتركيز على نماذج لغوية أصغر ومضبوطة يمكن تدريبها ضمن مستأجر سحابي العميل الخاص.