對於機器人來說，感知 >> 移動/操作。 這雖然不那麼引人注目，但如果你分析商店的勞動力，就會發現昂貴的時間主要花在感知任務上： - 檢查貨架 - 尋找產品/展示 - 掃描空隙 - 驗證促銷 - 計算面向數量 🧵👇

人類在感知任務上表現不佳。即使我們看到某些東西，我們也常常不會注意到或採取行動去修正/報告它。 如果 CV 模型漏掉了某些東西，機器人就只會不報告。我們可以隨時在 10,000 台機器人上升級該模型。改變 10,000 名人類的行為可不是件容易的事。

這就是為什麼我們打賭明年可以部署數百個機器人進入有利可圖的工作。 它們不會摺你的襪子，但它們可能會在某個地方成為 "本月最佳員工"。