好吧，這時候， 我只能說 Gemini3 真的是在設計上超過我... 🧵👇 以下是我如何充分利用 Gemini3

1/ Gemini3 的提示不同 Gemini 3 是一個推理模型 它需要精確的指示 + 對提示非常敏感 一些舊的提示工程技術在舊模型上有效，但可能在 Gemini 3 上效果不佳 有時候你添加的提示越多，性能反而越差

2/ Anthropic 的三步驟過程 Anthropic 的部落格介紹了他們如何設計 Claude 代碼前端設計，展示了出色的提示工程方法： 1. 確定收斂的預設值 2. 找出根本原因並提供具體替代方案 3. 在適當的高度結構化指導

3/ 案例研究 這裡有一個例子，展示我如何使用這種方法來訓練代理生成高品質的 Excalidraw 線框設計 同樣的方法也可以用於 Gemini 3。