我們的團隊經常被觀察到在使用 Cline 進行對話。但當你使用的語音模型不懂開發者的語言時，這就變得很麻煩。 Cline 的語音模式現在運行在 @aquavoice_ 的 Avalon 上，這是一個針對工程師實際對話方式調整的語音模型： “checkout dev”，“open the Vercel config”，“try gpt-5.1 then sonnet 4.5” 在 AISpeak 上，這是一個 AI/編碼術語的基準，Avalon 在 AISpeak-10 中正確識別關鍵術語的比例為 97.4%，而 Whisper Large v3 則為 65.1%。 在實際應用中，這意味著更少的模型和工具名稱被誤聽，更多的轉錄能準確表達你所說的內容。 如果你正在使用 Cline 進行語音優先的編碼，你應該已經感受到它能夠理解你。