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「GHC 引入了一種靈活的機制，通過輕量級計算，將超寬隱藏狀態壓縮到主幹寬度，然後再將其輸入到注意力或前饋模塊中，然後將模塊輸出擴展回超寬」
瘋狂的膽量
11月17日 12:11
字節跳動推出虛擬寬度網絡（VWN）以實現高效的AI擴展
這個新框架擴展了模型嵌入空間，以便進行更寬的表示，同時保持計算不變。它使得下一個標記的優化速度提高了超過2倍，下一個2個標記的預測速度提高了3倍！
這相對便宜
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