使用開源的 text2SQL 模型和我們的 Workflows 編排系統,將自然語言轉換為 SQL 查詢。 這個由 @tuanacelik 提供的全面演示展示了如何構建能夠理解複雜查詢並生成準確 SQL 的高級 text-to-SQL 應用程序: 🔍 使用 @snowflakedb 的 arctic-embed-l 模型進行語義表檢索,根據查詢意圖查找相關的數據庫表 🧠 使用 @ollama 提供的 Arctic Text-to-SQL 模型,從自然語言生成精確的 SQL ⚡ 多步驟工作流程編排,處理從表選擇到響應合成的所有內容 🛡️ 內建錯誤處理和回退機制,適用於生產就緒的應用程序 該系統將專門的嵌入和 text-to-SQL 模型與我們的工作流程框架相結合,創建一個強大的管道,可以處理像 "The Notorious B.I.G 被簽約到 Bad Boy 的年份是什麼?" 這樣的查詢,並自動找到正確的表並生成正確的 SQL。 完整的實現和設置說明: