+1 表示 “context engineering” 超過 “prompt engineering”。 人們將提示與您在日常使用中會給 LLM 的簡短任務描述相關聯。在每個工業級 LLM 應用程式中，上下文工程都是一門微妙的藝術和科學，它為下一步填充了正確的資訊。科學，因為做對了這件事涉及任務描述和解釋、少數鏡頭示例、RAG、相關（可能是多模態）數據、工具、狀態和歷史記錄、壓縮......太少或形式錯誤，並且 LLM 沒有正確的上下文來獲得最佳性能。太多或太不相關，LLM 成本可能會上升，性能可能會下降。做好這件事非常重要。而藝術是因為圍繞 LLM 心理學的指導直覺。 除了上下文工程本身之外，LLM 應用程式還必須： - 將問題直接分解到控制流中 - 恰到好處地打包上下文視窗 - 將調用分派給正確類型和能力的 LLM - 處理生成驗證 UIUX 流程 - 更多 - 護欄、安全、評估、並行、預取...... 因此，上下文工程只是新興的厚層非平凡軟體中的一小部分，該軟體將單個 LLM 調用（以及更多）協調到完整的 LLM 應用程式中。“ChatGPT 包裝器”這個詞很累，而且真的非常非常錯誤。