愛這個！超充站、餐廳，…但真的像是一種未來的展覽。正在規劃一趟從舊金山到洛杉磯的公路旅行，以充電Shadowfax。

嗨 @gmail，"舉報釣魚"按鈕有什麼作用嗎？

"使用更好的模型進行分析" 🤨 我之前沒有意識到我一直在使用俳句，完全不知道什麼時候claude代碼悄悄把這個放進來的，哈哈。

擴散視頻模型，但現在是 - **實時**！ 簡單的視頻過濾器是實時的，但只能進行基本的重新上色和樣式。視頻擴散模型（Veo 和朋友們）是魔法，但生成需要幾秒鐘/幾分鐘。MirageLSD 是實時魔法。與簡單的視頻過濾器不同，擴散模型實際上*理解*它們所看到的東西，因此它們可以智能地為所有部分的畫面進行樣式設計（例如，給頭上戴帽子，或把光劍放進手中等）。而且它們可以隨意引導，例如通過文本提示。 可自定義的智能視頻過濾器隨著時間的推移解鎖了許多酷炫的想法： - 將攝像頭畫面轉換為替代現實 - 指導並拍攝自己的電影，使用道具演出場景。實時 => 即時反饋/回顧。 - 繞著簡單的球體/方塊編寫遊戲代碼，然後使用實時擴散模型為你的遊戲上紋理，使其變得美麗。 - 為任何視頻畫面進行樣式設計和自定義：遊戲、視頻，... 例如，Skyrim 但 "更史詩"？DOOM II 但現代 Unreal Engine 質量，只需一個提示？恐怖電影但 "可愛、粉紅色和只有兔子"？我不知道！ - Zoom 會議背景+++ - 實時虛擬試穿衣服 - 眼鏡：例如，實時卡通化你的視覺？ - 我們現在可以建造哈利·波特的艾瑞塞德魔鏡，顯示你在鏡子中的 "原始畫面"，但增強了你最深的渴望（由 AI 推斷）。 - 我不知道，我可能錯過了最大的那個，還有很多事情！ （披露：我在 Decart 是（非常小的）天使投資者，我很興奮，因為在我看來，這項技術將會非常快地變得非常好，並且感覺通用而強大，但它在技術上也非常困難。祝賀團隊的發布！)

我總是從對幾個隨機案例的深入分析中學到更多，而不是從所有案例的綜合統計儀表板中學到的。這兩種預測都可能有幫助，但後者的影響過於廣泛。

我經常抱怨，99% 的注意力即將轉向 LLM 的注意力，而不是人類的注意力。對於 LLM 而不是人類，研究論文會是什麼樣子？這絕對不是一個 PDF。對於一個能夠弄清楚這一點的極具價值的「研究應用程式」，有著巨大的空間。

這就是理想的雜貨店的樣子。只有最少加工的食物（NOVA 第1組），有機的，本地的，新鮮的。食物不應該比這更複雜，但我不相信這樣的東西存在。

我週末的專案是學習藍牙網狀網路、繼電器和儲存轉發模型、訊息加密模型，以及其他幾樣東西。 bitchat: 藍牙網狀聊天...IRC 的氛圍。 TestFlight: GitHub:

知識讓世界變得更加美麗。

如何像細菌一樣編寫代碼來建立一個繁榮的開源社區 🦠。細菌代碼（基因組）是： - 小型（每行代碼都需要能量） - 模塊化（組織成可互換的操縱子組） - 自包含（通過橫向基因轉移輕鬆 "複製粘貼"） 如果代碼塊小型、模塊化、自包含且容易複製粘貼，社區就能通過橫向基因轉移繁榮發展。對於你編寫的任何函數（基因）或類（操縱子）：你能想像有人在不知曉你其餘代碼或不需要導入任何新內容的情況下，輕鬆地 "偷走" 嗎，以獲得好處？你的代碼能成為熱門的 GitHub gist 嗎？ 這種編碼風格指南使細菌能夠在地球深處和太空真空中，從寒冷到炎熱、從酸性到鹼性，佔據每一個生態角落，並擁有瘋狂的碳合成、能量代謝等多樣性。它在快速原型設計方面表現出色，但... 它無法構建複雜的生命。相比之下，真核基因組是一個顯著更大、更複雜、組織良好且耦合的單一代碼庫。雖然創新性較低，但對於複雜生命是必要的——用於構建整個器官並協調其活動。憑藉我們的智能設計優勢，應該可以利用兩者。如果需要，建立一個真核單一代碼庫的骨架，但要最大化細菌 DNA。