Claude Sonnet 4.5 可以自主創建一個類似於 Slack 或 Teams 的聊天應用，通過在 30 小時內生成 11,000 行代碼。

"大型語言模型是一條死胡同"這種說法實在是可笑的錯誤。 即使今天的進展停止了，並且結果證明大型語言模型無法產生新的科學發現，大型語言模型已經準備好徹底改變工作場所並加速經濟增長。這一點不需要新的進展。我們今天擁有的技術，經過一些調整、在特定任務上的強化學習以及更好的用戶界面，已經足夠實現這一結果。 換句話說，最令人失望的情景是，大型語言模型僅僅成為自互聯網普及以來最重要的技術。 但我懷疑最令人失望的情景會發生。擴展法則依然有效。已經有幾個例子顯示GPT-5 Pro解決了小型的開放數學問題。未發布的OpenAI和Google模型能夠進行更長時間的推理。所有這些數據中心的建設都是有原因的。 確實是一條"死胡同"。

Neuralink 希望在 2030 年之前將其設備植入健康人群（即非醫療用途），最終目標是創造消費技術。 Neuralink 總裁 DJ Seo 表示，這將使人們能夠直接用思維查詢 LLM，繞過鍵盤。 “我們認為，實際上可以展示與最新的 AI 模型或 LLM 模型以思維速度進行交流的能力，甚至比你說話的速度還要快，並且能夠通過你的 AirPods 潛在地獲取這些信息，從而有效地閉合循環。”