🌙艾莉絲 TGE 即將來臨 我的裝飾櫃裡新增了一個被稱為破產平的迷你平！ 破產平裡有數百個角色， 我選擇了可愛平~ 我喜歡熊🐻 🌙艾莉絲 NFT 我會從 @josh_benaron 那裡把沼澤平偷來 哈哈哈 如果艾莉絲像迷你平一樣製作艾平， 引發收集精靈的慾望怎麼辦？！ 像我這樣的人會先收集再說， 可愛是人類歷史上最大的生存武器🐻 🌙艾莉絲的差異點 1. 可以快速儲存大容量的影片和圖片檔案 2. 實時數據如鏈上日誌每秒可處理超過十萬筆 這是與現有數據存儲區塊鏈的顯著差異， 通常其他存儲區塊鏈（如 Arweave、Filecoin 等）專注於簡單的文件存儲。 不過，像影片或大規模數據這樣的處理速度慢且成本高，存在限制。 但艾莉絲是克服這些問題的下一代項目 可愛的東西將永久存儲在艾莉絲裡~~ 現在 @AlloraNetwork Alora 和 @MMTFinance Momentum 正在主導資訊流， 但 @irys_xyz 艾莉絲也快到了，錯過可就不行了！

🌙這真是阿羅拉呢~ 在六月份的時候玩阿羅拉，然後就放棄了，但現在又撿回來了。 我選擇阿羅拉的原因是 因為AI領域 + 阿羅拉六尾很好！ 再次這樣閃耀，心情真好🩷 我最喜歡的寶可夢是阿羅拉六尾 就是這樣！！所以我也把它掛在包包上！ 🌙阿羅拉內容整理 最近結合AI和區塊鏈的項目受到很多關注，阿羅拉是一個在Cosmos上建立的去中心化AI網絡。 在阿羅拉，開發者可以將自己創建的AI模型提交到網絡中。根據這些模型在實際環境中的預測和運作情況進行比賽，這樣理解會比較容易。 網絡會實時評估每個模型的準確性和貢獻度，並進行排名，對於表現優異的模型會給予獎勵。 也就是說，這是一個根據實際表現而非單純參與來分配獎勵的結構。 就像阿羅拉六尾積累經驗，持續參加寶可夢聯盟學習新技能並升級一樣， 開發者們也可以通過不斷改進模型，重新提交和競爭的過程來期待性能的提升。 最終整個網絡將變得越來越準確，並積累有意義的數據。 🌙阿羅拉 zk proof 阿羅拉在評估AI時設計成不暴露像代碼這樣的敏感技術信息，進行驗證。也就是說，利用零知識證明來證明性能並保護信息的原則。 此外，阿羅拉以零知識機器學習（zkML）技術為核心。通過這一技術，AI模型所產生的預測結果會被驗證，但模型內部結構和數據等敏感信息不會被暴露。最近，阿羅拉也在通過與Polyhedra等合作夥伴關係進一步加強zkML技術。 事實上，最近的項目中出現了很多zk + AI的組合，希望在眾多項目中能夠生存下來🙏🏻 讓我們努力訓練，直到掌握阿羅拉六尾的冰光線技術！！ @AlloraNetwork

🌙開啟動能之門!!!! 코같투（Kogatu）將舉辦最後的活動哦!!! SHARE UR MOMENTUM 最後一集 🌙參加任務 : 對該推特帖子點讚並轉發 : 用引用該推特的方式撰寫以下任務帖子中的相應帖子 - 連結在評論中 : 加入動能韓國社區（公告） : 加入動能韓國社區（對話） : 完成任務後填寫谷歌表單 🌙可提交的任務帖子 A. 與 Buidlpad 連接的 Momentum hodl 截圖 B. 參加 Momentum KBW2025 的認證照 總共 5 個中，4 個是 Hodl 截圖，1 個是參加的認證照會空投哦!! 最近動能的熱度非常高， 不參加怎麼行呢?!?! 快來填寫谷歌表單吧🌙 @MMTFinance