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Sarah Wang
成長基金@a16z普通合夥人。“卓越是承受痛苦的能力”
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是的。一些雜七雜八的想法。
(1) 首先,AI 的新瓶頸是 prompting 和 verifying。因為 AI 執行的是中到中,而不是端到端的任務。因此,業務支出會轉移到提示和驗證的邊緣,即使 AI 加快了中間速度。
(2) 其次,AI 真正意味著放大的智慧,而不是代理智慧。您越聰明,AI 就越聰明。更好的作家是更好的提示者。
(3) 第三,AI 並沒有真正搶走你的工作,它允許你做任何工作。因為它可以讓你成為一個合格的UX設計師、一個體面的SFX動畫師等等。但這並不一定意味著你可以*很好地*完成這項工作,因為通常需要專家進行拋光。
(4) 第四,AI 不會搶走你的工作,它會搶走前一個 AI 的工作。例如:Midjourney 接手了 Stable Diffusion 的工作。GPT-4 取代了 GPT-3 的工作。一旦您的工作流程中有一個用於 AI 圖像生成、AI 代碼生成等的時段,您只需將該支出分配給最新模型即可。
(5) 第五,殺手級 AI 已經出現——它被稱為無人機。每個國家都在追求它。因此,人們不需要擔心圖像生成器和聊天機器人。
(6) 第六,去中心化 AI 已經存在,它本質上是多神論的 AI(許多強大的模型)而不是一神論的 AI(一個全能的模型)。這意味著人類/AI 融合之間的力量平衡,而不是一個單一的主導 AI 將我們所有人變成回形針/鹽柱。
(7) 第七,AI 是概率性的,而 crypto 是確定性的。所以加密可以限制 AI。例如,AI 可以破解驗證碼,但不能偽造鏈上餘額。它可以求解一些方程,但不能求解加密方程。因此,加密貨幣大致是 AI 無法做到的。
(8) 第八,我認為人工智慧現在總體上正在產生去中心化的效果,因為一個小團隊可以使用正確的工具做更多的事情,而且因為有這麼多高品質的開源模型即將出現。
如果物理世界中的自我提示、自我驗證和自我複製的 AI 真正開始發展,這一切都可能會改變。但這裡和那裡之間都有懸而未決的研究問題。
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💯 同意這一點。它超越了技術/研究人才之爭。在運營/GTM 方面,每個人都在尋找那個獨角獸聰明的通才,他具有戰略眼光/見過規模,但也會在戰壕中磨練和 GSD(如果這是你,請聯繫我們!

martin_casado2025年6月27日
我第一次看到這個...... 但一代 AI 人才市場通常比實際市場更具競爭力。
名義上專注於同一市場的公司往往會找到不同的利基市場並發展壯大。
然而,在完全不相關的市場中,公司為爭奪相同的人才而激烈競爭。
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📣 我們@a16z非常高興能夠共同領導 @DecagonAI 的 C 輪融資,而這距離介紹創始人並在成立之初領導種子僅兩年!
Decagon 是客戶體驗 AI 代理的先驅,為 Hertz、ŌURA、Duolingo、Bilt、ClassPass 和 Notion 等領導者提供服務。創始人@thejessezhang @AshwinSreenivas建立了一流的團隊和殺手級產品。與他們合作是一種真正的榮幸,我們@sarahdingwang @steph_zhang迫不及待地期待未來令人難以置信的歲月。
他們正在各個方面積極招聘,以滿足令人難以置信的客戶需求!

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真實故事:十年來,我一直將 Comcast 的號碼保存為“Comcast Sucks”。
@DecagonAI 使客戶體驗令人愉悅,回應時間近乎即時,同時將支援成本降低 50-80%(並且經常使 NPS 翻倍!
就我個人而言,我從未對客戶支援感到如此興奮,這是第一個 $500B 市場,準備用 AI 進行端到端顛覆。
我們 @a16z 很高興能夠共同領導他們的 C 輪和 @steph_zhang輪融資,@kimberlywtan 和我迫不及待地想與 @thejessezhang 和 @AshwinSreenivas 進行更深入的合作!他們行動得更快,並且比任何人都更知道如何利用 LLM 的價值。
恭喜 LFG!

Decagon2025年6月23日
感謝我們出色的團隊、投資者和客戶對我們正在構建的東西的信任。
閱讀我們的CEO @thejessezhang 關於這一刻意味著什麼的更多資訊:
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