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Sarah Wang
成长基金@a16z普通合伙人。“卓越是承受痛苦的能力”
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是的。有一些杂项想法。
(1) 首先,AI的新瓶颈在于提示和验证。因为AI执行的是中间到中间的任务,而不是端到端的任务。因此,商业支出向提示和验证的边缘迁移,即使AI加速了中间过程。
(2) 其次,AI实际上意味着增强智能,而不是代理智能。你越聪明,AI就越聪明。更好的写作者是更好的提示者。
(3) 第三,AI并不会真正夺走你的工作,它让你能够做任何工作。因为它让你能够成为一个合格的用户体验设计师,一个不错的特效动画师,等等。但这并不一定意味着你能把那份工作做得*好*,因为通常需要专业人士来进行润色。
(4) 第四,AI并不会夺走你的工作,它夺走的是之前AI的工作。例如:Midjourney取代了Stable Diffusion的工作。GPT-4取代了GPT-3的工作。一旦你在工作流程中为AI图像生成、AI代码生成等留出了位置,你只需将支出分配给最新的模型。
(5) 第五,杀手级AI已经到来——它被称为无人机。每个国家都在追求它。因此,真正需要担心的不是图像生成器和聊天机器人。
(6) 第六,去中心化的AI已经到来,它本质上是多神论AI(多个强大的模型),而不是一神论AI(一个全能的模型)。这意味着人类/AI融合之间的权力平衡,而不是一个主导的AI将我们所有人变成回形针/盐柱。
(7) 第七,AI是概率性的,而加密货币是确定性的。因此,加密货币可以约束AI。例如,AI可以破解验证码,但它无法伪造链上余额。它可以解决一些方程,但不能解决密码学方程。因此,加密货币大致是AI无法做到的事情。
(8) 第八,我认为目前AI整体上正在产生去中心化的效果,因为小团队可以利用合适的工具做更多的事情,并且有很多高质量的开源模型正在涌现。
如果自我提示、自我验证和自我复制的AI在物理世界中真正开始运作,这一切都可能改变。但在这里和那里之间还有开放的研究问题。
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💯同意这一点。这不仅仅是技术/研究人才的竞争。在运营/GTM方面,每个人都在寻找那种独角兽般的聪明通才,他们既具备战略眼光,又有过规模化的经验,同时也能在一线努力工作并完成任务(如果你是这样的人,请联系我!)

martin_casado2025年6月27日
我第一次看到这个……但生成AI人才市场往往比实际市场更具竞争力。
名义上专注于同一市场的公司往往会找到不同的细分市场并发展壮大。
然而,完全不相关市场的公司却为同样的人才展开激烈竞争。
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Sarah Wang 已转发
📣 我们 @a16z 非常激动能够共同领导 @DecagonAI 的 C 轮融资,这距离我们在创立之初介绍创始人并领导种子轮融资仅仅两年!
Decagon 正在开创客户体验的 AI 代理,服务于像 Hertz、ŌURA、Duolingo、Bilt、ClassPass 和 Notion 这样的领导者。创始人 @thejessezhang 和 @AshwinSreenivas 建立了一支一流的团队和一个出色的产品。与他们合作真是我们的荣幸,我们 @sarahdingwang 和 @steph_zhang 迫不及待想要迎接未来的精彩岁月。
他们正在各个方面积极招聘,以满足惊人的客户需求!

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真实故事:十年来,我把康卡斯特的号码保存为‘康卡斯特真糟糕’。
@DecagonAI 让客户体验变得愉快,几乎可以实现即时响应,同时将支持成本降低 50-80%(并且通常能使 NPS 翻倍!)。
就我个人而言,我从未对客户支持感到如此兴奋,这是第一个准备通过 AI 进行端到端颠覆的 5000 亿美元市场。
我们在 @a16z 非常高兴能共同领导他们的 C 轮融资,@steph_zhang、@kimberlywtan 和我迫不及待想要与 @thejessezhang 和 @AshwinSreenivas 更深入地合作!他们的行动速度更快,知道如何比任何人更好地利用 LLM 的价值。
恭喜,走起!

Decagon2025年6月23日
感谢我们出色的团队、投资者和客户对我们所构建的信念。
阅读我们首席执行官 @thejessezhang 对这一时刻的意义的更多看法:
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