MoE 層可能非常慢。在訓練我們的編碼模型 @cursor_ai 時，它們消耗了 27%–53% 的訓練時間。 因此，我們在核心級別進行了完全重建，並轉向了 MXFP8。結果：MoE 層速度提高了 3.5 倍，端到端訓練速度提升了 1.5 倍。 我們相信我們的 MXFP8 MoE 訓練堆疊比今天任何可用的開源替代方案都要快。 在這裡閱讀更多：

游標現在在您的終端機中！這是一個早期測試版。 訪問所有模型。在您的 CLI 和編輯器之間輕鬆切換。