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Margarita G
🚀 建置資料中心軟體 @Aravolta_X25
查看原文
Margarita G
12月3日 06:10
目前正在進行一場關於GPU實際使用壽命的辯論。 CoreWeave模型約為6年的經濟有效壽命 Nebius則表示接近4年 Google工程師報告在重型數據中心工作負載下為1-3年 而Michael Burry則認為整個市場在第6年到來之前就會崩潰。 對我來說,問題在於他們使用的是平均值——這掩蓋了真實數據和實際使用情況。 GPU的老化不是因為時間,而是因為行為。 這意味著兩個相同的B300可以有完全不同的經濟壽命: 結果:一個艦隊的有效折舊曲線在不同的最終客戶之間變化了30-45%,即使這些GPU是相同的型號。換句話說,某些客戶的工作負載使他們的硬體價值幾乎以兩倍的速度下降。 而這正是貸款人、投資者和運營商被蒙在鼓裡的地方: - 錯誤定價的殘值假設 - 過度或不足擔保的交易 - 在中途破裂的貸款條款 - 突然無法計算的投資組合 遙測是新的承保方式。
Meltem Demirors
12月2日 06:42
在 GPU 融資中,最重要的問題之一是折舊率。 每位投資者和公司都在為 GPU 建模不同的有效使用壽命——最低為 3 年,最高為 7 年。 但實際的數字是多少? @Aravolta_X25 擁有數據 👇
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