⌠ MatChain 的 MatchAI 上線了！ ⌡ 之前介紹過 @matchain_io 的 MatchAI 上線了！直接就能看到他們肯定不只是畫一個 AI 大餅而已，而是一個已經在 PSG 球迷社群實際運行的 AI 系統，實戰可查！ 這個 MatchAI 是 Matchain 跟 DataCurve 聯手打造的，MatchAI 最大特色為鏈上冷冰冰的身份注入了「情感、即時互動、個性化體驗」，所以不再是常見的被做到爛掉的一般 AI，而是真正在傾聽用戶聲音的 AI Agent。 🔸 MatchID 現已整合 MatchAI 智能代理，身份變得動態、可學習、能自主互動 🔸 MatchHub 提供即時個性化內容、語言支援、情緒反饋與粉絲推薦 🔸 DataCurve 的 FanZone™ AI 架構，為 PSG 等全球品牌部署智能體驗 這是一個把 AI + Web3 身份做實的產品，這賽道確實是滿有趣的，加上他們已經不是概念，不是模擬，所以值得多給一點關注。我之前 Podcast 上也說過 AI + Crypto 肯定沒死，會換個方式、應用來出現，這個就可以保持期待！ 另外 $MAT 現在已經上線了各大主流交易所可以參考看看！BTW 更多開發資訊，MatchAI SDK 和代理工具將於 2025 Q4 公開，這個同樣直接蹲好看他們表演了。 #CharmingPost #Collab

我們對 $MORE 的 Unicall 剛剛達到 1.3 億美元的 FDV。 這是我們首次呼叫時的 300% 增長。 現在是 UnicornX 的季節 🦄

剛做了每月的結算 這個月失誤燒了 $PUMP 所以本來對結算沒抱著任何太多的期待 不過竟然還是遠超預期了 比想像中好的多 "Focus on what you can control." 經過這次事件我才確定了我能完全做到這句話 再次送給自己也送給所有陷入迷茫中的人 每次的交易、虧損、失誤都是獨立事件 不要被已經發生的壞事影響任何你還能掌控的東西 繼續加油！把握好老天贈送的每一分鐘牛市

你希望你的 AI 如何行動？

⌠ 不小心燒掉了價值75K美元的$PUMP ⌡ 一些CT兄弟一直在利用我的錢包地址進行互動農耕和詐騙，所以這裡有我親自告訴你的真相： 錢包：4X43DmYRtzLcyv2YRhC8vaTeqB5BTL6jX7LDtzfz47aC 我只是專心使用@AxiomExchange的代幣燒毀功能來消滅一些詐騙幣，結果不小心燒掉了我的$PUMP。 直到那晚我在新聞上看到自己，才注意到這件事 🤡 但不用擔心，我並不太沮喪，至少下次不會再犯同樣的錯誤。 這是我生活中的一條規則：“專注於你能控制的事。” 現在就是要想辦法賺回來。簡單。👌 另外，@a1lon9現在欠我一個人情。肯定我剛剛為@pumpdotfun的代幣通縮貢獻了0.001%哈哈 😂

⌠ Pump 到底打不打？ ⌡   很久沒有這種全網多空看法這麼分歧的博弈了， @pumpdotfun 確實獲取了空前的關注度，估計也讓大家感受到了爆棚的多巴胺分泌，我覺得很有意思，也是一個很好的學習題材，這邊直接說我自己的策略與結論。   • 姿勢：會參與、鏈上跟交易所各打一半、有打到會部分套保 • 直覺走勢：短期嘎空、預掛 0.008~0.01 空單、中長期看空   想過各種場景的發生了，我覺得問題不是很大，保證金也準備的很夠，剩下就是堅定下注了，期待大家賺錢，我目前唯一擔心的是巨鯨大科光速塞滿而已。   𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂𒅂   🔖 題外話一下，還想問一下各位做 SOL 二段的高手幾個問題：   1. 平常習慣用來找二段標的工具、儀表板 2. 有沒有推薦的 SOL 二段 KOL 大神呢？   主要是近期資產成長的幅度開始逐漸縮減了，單純純靠 BNBChain 一級能力有點不夠用的感覺，大資金還是得靠二段才能有比較明顯的成長，所以也要開始多學一點二段了，分析和思考我可以自己來，但想問問大家第一步「找標的」的工具都用什麼呢？感謝！🙏 最後廣告下，留言還是附上 @UV_DAO 的加入連結，昨晚 App 頻道裡報的 $Liberty 直接拉快翻倍了... 又是群友吃肉時間 🔥

昨天 @OpenledgerHQ 發了一篇技術實現的短文，我來簡單科普下。我們試著想像下，你問 AI Agent 一個問題，它除了給你答案，還給你資料來源、甚至是資料貢獻者資訊，清楚告訴你「這句話是從哪位貢獻者者提供的資料學來的。」這就是 OpenLedger 的魔法，Proof of Attribution。 ​ 傳統 AI 用的是「n-gram」模型，也就是像「拼圖」一樣記住一些固定長度的語句片段： ​ • uni-gram：只記一個字，例如「Chest」 • bi-gram：兩個字，例如「Chest pain」 • tri-gram：三個字，例如「Chest pain or」 ​ 這種方法雖然快、成本低，但看得太短、記得太碎，無法捕捉長距離的依賴關係，也無法考慮到語義相似性的問題，導致溯源困難，根本不知道整句話是從哪來的，無法回推到底是哪段資料影響了答案。 ​ 而 OpenLedger 用的是下一代引擎：Infini-gram。 ​ 最大特色就是解決 n-gram 模型缺係，能實現跨段、跨句地去比對「整句話的來源」，像一個非常精準的搜尋引擎，直接指出：「這段 output，來自某位貢獻者提供的某篇文章第幾行。」所以他可以做到： ​ • 即時追蹤每個字、段落是從哪來的 • 為「誰貢獻了什麼」提供可驗證的證據 ​ 就像區塊鏈上的交易可以溯源一樣，OpenLedger 靠 Infini-gram，讓 AI 的回應也能溯源的非常清晰，這就是他們打造「AI 可歸屬性」的基石，也是 OpenLedger 目前很關鍵的技術之一，具體的 Demo 可以直接看 rt 這個影片，很清晰了！ ​ #Collab

仔細思考了下，為什麼別人一直說我沒有任何共情能力。 我以前一直很疑惑，我明明覺得自己很善良，不會割任何人，不算我定向幫助的人，公益平臺都捐了幾十萬。為什麼他們都說我不會共情。 現在應該大概知道共情和善良的區別了。如果對方是我認知裡的悲慘，是十分同情的，比方說某個偏遠山區的人活的很悲慘。我覺得是地理和環境限制了他的成長。比方說有人生病了，我覺得這是無可奈何的，所以我想去幫助他們。 但是在我認知以外的悲慘，特別是千叮萬囑的，我是完全沒有任何同情。我跟我家人還有前女友都說過，不要碰金融，不要做任何理財，我給她們的錢，花完就行了。 結果她們還是揹着我去理財/借錢給別人投資，最後被騙了，跟我講的時候，我完全感受不到她們的心情，反而非常嚴厲的質問她們為什麼不聽我的話。最後她們更加傷心了。 因為我就是一直內求，我會把自己不好的事說出來，但是我不喜歡別人安慰我，只是想覆盤自己的缺陷，讓自己變得更好。我一直說過，我虧錢/被騙都不會維權，都不會怪誰，一切的結果都是我自己的選擇。

沉默是高智商的表现