今天，我們很高興向您介紹 Kafka，第一位 AI 員工。 Kafka 是我們朝著創造一個幾乎無法與遠程人類員工區分的 AI 工作者目標邁出的第一步。 Kafka 是 GAIA Level 3 基準測試中的最新尖端技術，該測試衡量 AI 完成經濟可行知識任務的能力，在 Level 3 中得分 77.2%，並接近人類的表現。 我們通過為 Kafka 創建一個高保真虛擬環境來實現這一點，給他自己的電子郵件、電話和 Slack 帳戶，並將他原生連接到 1000 多個第三方應用程序。 今天就來試試 Kafka 在下面的線程中查看 Kafka 可以做的一些事情。

這個週末，openai IMO 的消息讓我感到相當震驚。 我想我仍然處於影響的急性階段。 我認為自己是一名專業數學家（這個描述可能會讓一些真正的專業數學家有意見，但這是我的派對，我的規則），而我不認為我能回答任何一個 IMO 問題。 好吧，是的，IMO 是數學的一個小型運動子類別，我並沒有接受過訓練等等，但如果我在現實中遇到一個擁有 IMO 金牌的人，我會立即更新為「這個人在數學上比我強得多」。 現在一堆機器人都能做到這一點。作為一個將自己的身份和實際生活建立在「擅長數學」上的人，這讓我感到很受打擊。這是一種死亡的感覺。 就像有一天你發現你可以和狗說話。這很有趣，所以你會做得更多，學習它們語言的細微差別和最深的習俗。你發現其他人對你能做到的事情感到驚訝。你從來沒有完全融入，但你學會了人們欣賞你的能力，想要你在身邊幫助他們。狗也很欣賞你，唯一一個真正理解它們的雙足生物。你為自己組建了一種歸屬感。然後有一天你醒來，發現通用狗翻譯器在沃爾瑪以 $4.99 的價格出售。 IMO 的結果並不算新聞。事實上，如果你查看 METR 代理任務長度隨時間變化的圖表，我認為代理能夠解決約 1.5 小時的問題正好是按時到來。因此在某種程度上，我們不應該感到驚訝。事實上，似乎有多家公司已經達到了相同的結果。只是……潮水上升得如此之快。 當然，對於我作為數學家的個人身份的悲傷（和/或作為社會生產成員的悲傷）是這個故事中最小的一部分。 將這種悲傷乘以每一位數學家，每一位編碼者，也許每一位知識工作者，每一位藝術家……在接下來的幾年裡……這是一個稍微更大的故事。 當然，除此之外，還有對實際死亡的恐懼，也許我稍後會更深入地探討。 這種包袱——對相關性的悲傷，對生命的悲傷，對我所知道的事物的悲傷——並不是 AI 時代所特有的。我認為這是一種標準的情況，當人們接近職業生涯的結束或生命的終結時。只是對於我們中的許多人來說，這可能會稍微提前到來，一次性地。 我想知道我們是否準備好了。