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Dylan Bane
研究分析師 @MessariCrypto |上一篇： @Princeton， @TrowePrice |聯合創始人 @pton_blockchain |美國橄欖球協會 |DePIN 是前沿
關於重組 DePIN 收入的一些想法。
簡而言之：
- 最大化鏈上收入透明度，並在支付所有離鏈費用之前，將所有付款通過可驗證的財庫進行路由。
- 延遲回購，並將收益再投資於增長。
- 使獨立的網關組織能夠推動需求方去中心化。
1. 最大化收入透明度：
所有收入應該在鏈上可見且可驗證。企業和消費者的支付應通過像 Stripe 這樣的法幣入口進行，並以 USDC 或原生代幣的形式進入鏈上財庫。
這消除了不透明性，並建立了投資者對收入真實性的信心。從財庫中，資金可以分配給運營支出和離鏈增長計劃，同時保持問責性。即使這在早期增加了摩擦，但透明收入的長期好處超過了不便。
2. 延遲回購並再投資於增長：
目前沒有任何 DePIN 產生足夠的可驗證收入來證明回購的合理性。
回購意味著再投資於增長不如分配價值來得有價值。在高增長環境中，所有收益都應該回流到擴大業務上。即使是 Web2 初創公司也僅在 IPO 和盈利後很久才考慮分紅或回購。Pump 和 Hyperliquid 每年產生九位數的年化收入。沒有任何 DePIN 到達那個水平。專注於增長收入並在鏈上顯示出來，而不是在高度波動的市場中不必要地回購代幣。
3. 通過獨立的網關組織去中心化需求方：
目前大多數 DePIN 依賴創始團隊或基金會進行企業銷售和管理消費者分配，以捕捉需求。
這種集中化瓶頸因依賴單一公司報告收入（即使是鏈上指導）而削弱了透明度。
協議應該使獨立的第三方能夠直接訪問協議資源，以便他們能夠代表協議進行銷售。壟斷需求方銷售可能有利於創始投資者和股權持有者，但不符合代幣持有者的利益。
獨立網關組織的存在可以同時提升整體銷售，並提供銷售經濟學的透明度，使代幣持有者能夠評估創始實驗室或基金會披露的運營支出和收入捕獲百分比是否合理。
更多想法稍後會分享。
7月16日 05:20
DePINs 應該緊急重組收入，以釋放它們疲弱的代幣
大多數 DePINs 假裝是「去中心化的」，而大部分收入卻流向一個股權實體
跟隨 @HyperliquidX 和 @pumpdotfun 等領導者，讓人們關心你的 DePIN
8.02K
Dylan Bane 已轉發
DePIN 可能成為本世紀最大經濟轉型的瓶頸突破者嗎？
在過去的二十年中，我們目睹了三次技術震撼波，顛覆了規則：
2007 年 – iPhone：移動設備成為生活的遙控器，催生了應用驅動的經濟。
2009 年 – 比特幣，導致 Web3：重新定義了貨幣、所有權和協調。
2022 年 – ChatGPT：將人工智慧從科幻變成日常工具，縮短了想法到執行的循環。
雖然 Web3 和 AI 仍在發展中，但下一場革命已經醞釀：
人形機器人。
你可以感受到這一變化。資本、人才和雄心以驚人的速度湧入：
特斯拉全力投入 Optimus。
Figure、1X、Apptronik 和 Agility 已經籌集了巨額資金。
富士康和英偉達正在將人形機器人納入全球供應鏈。
勢頭是真實的，但仍有些東西缺失。
要從演示視頻走向現實世界的普及，兩個要素至關重要：
硬體進步和軟體進步。
而其中一個正在滯後。
硬體不再是瓶頸。
扭矩密集的驅動器可與人類肌肉相媲美。
輕量化複合材料 + 下一代電池實現全天候運行。
邊緣計算將數據中心的能量縮小到背包中。
我們已經解決了身體的問題。
剩下的就是大腦。
這場競賽將由具身 AI 贏得 - 一種通過實踐學習的軟體。
與混亂、不可預測的物理世界互動的軟體。
這一切的最大瓶頸是：數據。
不僅僅是視覺數據，而是真實世界的經驗 - 跨越空間、時間、摩擦、反饋和失敗。
而現在，我們目前收集數據的解決方案已經破碎：
- 遙操作 → 昂貴、低吞吐量
- 模擬 → 總是與現實偏離
- 擴增實境 → 頭戴設備使用率低
- 視頻學習 → 仍處於早期研究階段
試圖以這種方式訓練物理 AI 就像教孩子走路只用 YouTube 影片 - 沒有擦傷的膝蓋，沒有平衡檢查，沒有反饋循環。
這就是 DePIN 和 DePAI 作為數據飛輪發揮作用的地方。
我無法忘記 @hosseeb 在我聽過的一個小組討論中所說的：
"如果加密貨幣掌握了一件事，那就是：給人們代幣，他們就會行動。"
我們已經在早期的現實世界網絡中看到了這一點：
@NATIXNetwork 群眾外包城市攝像頭數據，對自動駕駛極具價值
@silencioNetwork 繪製全球聲音景觀，可能成為機器人的耳朵
@OVRtheReality 用智能手機視頻數據構建地球的擴增實境雙胞胎
現在，人形原生的 DePIN 像 @reborn_agi 和 @PrismaXai 正在出現，並針對具身 AI 解決這一挑戰。
像 @peaq 和 @AukiNetwork 這樣的項目正在更深入一層，將自己定位為全球範圍內物理 AI 的協調支柱。
這裡的解鎖是：
我們不需要幾個實驗室來模擬世界，而是需要一個無需許可的、由激勵驅動的現實世界數據層。
想像一下數百萬個邊緣代理 - 機器人、可穿戴設備、用戶 - 與物理世界互動，將學習反饋到共享智能層中。
訓練一次 → 隨處部署 → 持續學習。
這就是我們如何從原型跳躍到實用性。
這就是我們如何在不依賴集中式研發瓶頸的情況下擴展人形機器人。
顯然，這是一個論點，但如果你相信它，這可能是本十年最不對稱的機會之一：
擁有物理智能的數據層
因為這就是人形機器人最終將運行的基礎。
我們正進入一個階段：
– 任何人都可以貢獻物理數據
– 任何人都可以擁有學習堆棧的一部分
– 任何人都可以在其上構建
大多數人仍然專注於機器人本身。
但真正的解鎖（而且可能是唯一可接觸的曝光）在於底層：
網絡。協議。飛輪。
15.35K
在人工智慧的時代，DePIN 為任何人提供被動收入和資本所有權，因為勞動的價值正在下降。
黑盒子是完美的入門 DePIN 單元，可以最大化從數位資源（帶寬到計算）的收益，提供一條通往擺脫政府 UBI 的獨立之路。
7月15日 00:30
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