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Dylan Bane
リサーチアナリスト @MessariCrypto |前: @Princeton、@TrowePrice |共同創業者 @pton_blockchain |NFAの |DePIN はフロンティアです
DePIN収益の再構築に関するいくつかの考え。
要旨:
- オンチェーン収益の透明性を最大化し、オフチェーンの費用をカバーする前に、すべての支払いを検証可能な財務省にルーティングします。
- 自社株買いを遅らせ、収益を成長に再投資します。
- 独立したゲートウェイ組織がデマンドサイドの分散化を推進できるようにします。
1. 収益の透明性を最大化します。
すべての収益は、オンチェーンで可視化され、検証可能である必要があります。企業および消費者の支払いは、Stripe のような法定通貨のオンランプを経由し、USDC またはネイティブ トークンのオンチェーン トレジャリーに着地する必要があります。
これにより不透明性が取り除かれ、収益が本物であるという投資家の信頼が構築されます。財務省から、説明責任を維持しながら、運用支出とオフチェーンの成長イニシアチブに資金を割り当てることができます。たとえこれが早い段階で摩擦を増大させたとしても、透明性のある収益の長期的な利益は不便さを上回ります。
2. 自社株買いを遅らせ、成長に再投資する:
現在、買い戻しを正当化するのに十分な検証可能な収益を生み出す DePIN はありません。
自社株買いは、成長への再投資は価値を分配するよりも価値が低いことを意味します。高成長環境では、すべての収益を事業の拡大に還元する必要があります。Web2 スタートアップでさえ、配当や自社株買いは IPO と収益性のかなり後にのみ考慮します。Pump と Hyperliquid は年間 9 桁の収益を生み出しています。DePIN はまだそのレベルに近づいていません。収益を増やし、それをオンチェーンで表示することに重点を置き、非常に不安定な市場でトークンを不必要に買い戻します。
3. 独立したゲートウェイ組織を通じて需要側を分散化する。
現在、ほとんどの DePIN は、需要を獲得するために、企業販売を実施し、消費者流通を管理するために創設チームまたは財団に依存しています。
この集中化のボトルネックは、収益の報告を単独企業に依存しているため、透明性を損ないます (たとえオンチェーンに向けられたとしても)。
プロトコルは、独立した第三者がプロトコルリソースに直接アクセスできるようにし、プロトコルに代わって販売を行えるようにする必要があります。デマンドサイドの販売を独占することは、創設投資家や株主に利益をもたらす可能性がありますが、トークン保有者の利益にはなりません。
独立したゲートウェイ組織の存在は、全体的な売上を押し上げるだけでなく、販売経済の透明性を提供し、トークン所有者が創設ラボや財団によって開示された運用支出と収益獲得率が正当化されるかどうかを評価できるようにすることができます。
すぐにさらに多くの考えがあります。

Crypto Carl7月16日 05:20
DePINは、貧弱なトークンを解き放つために、収益を早急に再編すべきです
ほとんどのDePINは「分散型」と謳われていますが、ほとんどの収益は株式事業体に支払われています
@HyperliquidXや@pumpdotfunのようなリーダーをフォローして、人々があなたのDePINに関心を持つようにしましょう
8.03K
Dylan Bane reposted
DePINは、今世紀最大の経済変化の1つのボトルネックとなる可能性があるのでしょうか?
過去20年間で、私たちはルールブックを引き裂く3つのテクノロジーの衝撃を目の当たりにしてきました。
2007年 – iPhone:モバイルは生活のリモートコントロールとなり、アプリ主導の経済を生み出しました。
2009年 – Web3につながったビットコイン:お金、所有権、調整を再定義。
2022年 – ChatGPT:AIをSFから日常的なツールに変え、アイデアから実行ループを崩壊させました。
Web3とAIはまだ発展途上ですが、次の革命はすでに始まっています。
ヒューマノイドロボティクス。
その変化を感じることができます。資本、才能、野心が猛烈なペースで殺到しています。
テスラはオプティマスに全力を注いでいます。
フィギュア、1X、Apptronik、アジリティはモンスターラウンドをレイズしました。
FoxconnとNvidiaは、ヒューマノイドをグローバルサプライチェーンにマッピングしています。
勢いは本物ですが、何かが足りません。
デモビデオから現実世界のユビキタス化を実現するには、次の2つの要素が重要です。
ハードウェアの進行状況とソフトウェアの進行状況。
そして、そのうちの1つは遅れています。
ハードウェアはもはやボトルネックではありません。
トルク密度の高いアクチュエータは、人間の筋肉に匹敵します。
軽量複合材料+次世代バッテリーにより、終日運転が可能です。
エッジコンピューティングは、データセンターの電力をバックパックに縮小します。
私たちは体を解決しました。
残っているのは脳です。
このレースは、実践することで学習するソフトウェアである具現化されたAIが勝利します。
乱雑で予測不可能な物理世界と相互作用するソフトウェア。
そのための最大のボトルネックはデータです。
視覚的なデータだけでなく、空間、時間、摩擦、フィードバック、失敗など、現実世界の体験も得られます。
そして現在、それを収集するための現在のソリューションは壊れています。
- 遠隔操作→高価で低スループット
- シミュレーション→は常に現実から乖離する
- AR→ヘッドセットの使用率が低い
- ビデオ学習→研究の初期段階に過ぎない
このように物理的なAIを訓練しようとするのは、YouTubeのクリップだけを使って子供に歩くことを教えるようなもので、膝を擦りむくったり、バランスチェックをしたり、フィードバックループをしたりすることはありません。
ここで、データフライホイールとしてのDePINとDePAIの出番です。
かつて私が聞いたパネルで@hosseeb言ったことを忘れることはできません。
「暗号が1つのことを習得したとすれば、それは1つのことです。人々にトークンを与えれば、彼らは何かをするでしょう。」
これは、初期の現実世界のネットワークですでに確認されています。
@NATIXNetwork、自動運転に非常に価値のある都市部のカメラデータをクラウドソーシング
@silencioNetwork、グローバルなサウンドスケープをマッピングし、ロボットの耳になる可能性を秘めています
スマートフォンのビデオデータで地球のARツインを構築する@OVRtheReality
現在、@reborn_agiや@PrismaXaiのようなヒューマノイドネイティブのDePINが登場し、エンボディドAIに対する同じ課題に取り組んでいます。
@peaq や @AukiNetwork のようなプロジェクトは、さらに一歩深く掘り下げ、世界規模での物理 AI の調整バックボーンとしての地位を確立しています。
アンロック方法は次のとおりです。
必要なのは、世界をシミュレートするいくつかのラボではなく、インセンティブに支えられたパーミッションレスの現実世界のデータレイヤーです。
ロボット、ウェアラブル、ユーザーなど、何百万人ものエッジエージェントが物理世界と対話し、学習した情報を共有インテリジェンスレイヤーにフィードバックすることを想像してみてください。
一度トレーニング→どこにでもデプロイ → 継続的に学習します。
このようにして、私たちはプロトタイプから実用的な実用性へと飛躍します。
このようにして、中央集権的な研究開発のボトルネックに頼らずにヒューマノイドを拡張するのです。
もちろん、これは論文ですが、それを信じるなら、この10年間で最も非対称的な機会の1つかもしれません。
フィジカルインテリジェンスのためのデータレイヤーを所有
なぜなら、それがヒューマノイドロボットが最終的に走るものだからです。
私たちは、次のようなフェーズに入っています。
– 誰でも物理データを提供できる
– 誰でも学習スタックの一部を所有できます
–誰でもその上に構築できます
ほとんどのロボットは、まだロボットそのものに焦点を当てています。
しかし、本当のアンロック(そしておそらく唯一のアクセス可能な露出)は、その下にあります。
ネットワーク。プロトコル。フライ ホイール。




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AIの時代には、DePINは、労働がその価値を失うため、誰にでも受動的な収入と資本所有権を提供します。
ブラックボックスは、デジタルリソース(帯域幅からコンピューティング)からの収益を最大化するのに最適なスターターDePINユニットであり、政府のUBIからの独立への道を提供します。

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