頂尖搜尋公司對頂尖多階段巨頭情有獨鍾。 我正在建立 Nucleus，以支持新興的和正在崛起的經理人，打造明天的前十名。我的看法是：到 2030 年，至少有 5 支新基金會進入每一個名單，取代那些正在流失最佳夥伴的傳統平台。 為了妥善支持他們，我們正在策劃一個實際支持新興經理人的 LP 網絡，特別是在基金 I 和 II 階段。 目標是通過最近籌集資金的可信賴人士的推薦來建立，但我希望能見到任何在過去 12 個月內支持過新興經理人的 LP。 新興經理人，你們引以為傲的 LP 是誰？請留下名字。這將會是一個好機會 :) （附註：有一個針對 2000 萬美元以下基金的部分，還有一個針對更大基金的部分。隨著它的增長，將會進行矩陣化以保持其實用性。社區將於八月在 Nucleus 網站上線。）

代理人並不可靠。他們不會從經驗中學習。 在 @composiohq，我們提供隨著您的代理人而演變的技能。 @lightspeedvp 給了我們 2500 萬美元來使代理人可用。

假設地說，使用 @agentmail_to、@paymanai、@browser_use 和 @e2b 的代理循環應該能夠自動為我賺錢。對吧？

在人工智慧中，記憶是一道護城河。 在社交媒體中，相關的網絡規模與用戶的價值相關（網絡是一道護城河）。在人工智慧中，從用戶互動中提取的每一個相關記憶都會增加產品對用戶的價值。 這是真的還是假的？

看起來 @zep_ai 的 graphiti 在 AI 記憶領域獲得了一些關注，擁有他們的臨時知識圖譜（14k 顆星） 現在與 @falkordb 整合後更快了！

根據我所了解，ChatGPT 代理模式 = 瀏覽器控制（操作員） + 工具使用* + 網頁搜索 + 代碼解釋器** 在一個深度研究類型的循環中。 *工具使用在深度研究中已經可用一段時間，但僅限於閱讀（我相信），如果我必須猜測，現在會保持這種狀態。 **代碼解釋器用於生成報告/電子表格（再次，我假設他們讓你下載這些，而不是寫入像 Drive 這樣的東西）

致 23andMe 社群， 我非常興奮且感到榮幸地與大家分享，TTAM 研究所（TTAM）這個我創立並領導的新非營利醫學研究組織，已經完成對 23andMe 的收購。我成立 TTAM 並追求收購 23andMe，是因為我堅信每個人都應該繼續有能力了解並受益於他們的 DNA，而非營利結構是鞏固我們對客戶、科學社群和整個世界的價值觀和承諾的最佳方式。 自 2006 年成立以來，23andMe 代表著一種革命性的理念：個人應該有權在最根本的層面上理解自己——通過他們的 DNA。通過他們的 DNA，他們可以了解自己的健康風險，預防疾病，並真正成為參與塑造健康和醫學未來的研究夥伴。 理解生命的密碼——我們的 DNA——是我們一生中最令人興奮的科學使命之一。通過我們的 DNA，我們可以了解我們的祖先起源，預防潛在的健康問題，並幫助開發可能惠及我們所有人的治療方法。人類在基因上有 99.5% 的相似性，我們與當今所有生物都有共同的 DNA。追求理解 DNA 將使我們所有人和所有生命受益。 這種信念建立了世界上最具多樣性和參與度的基因研究社群之一。超過 1500 萬人參加了這段旅程，超過 80% 的人選擇參與研究，為癌症、心血管疾病、神經疾病等領域貢獻了超過 275 篇同行評審的出版物。這些發現不僅停留在學術界——這些發現也轉化為新的基因報告，幫助客戶繼續了解他們自己的 DNA。感謝參與研究並為世界帶來有意義影響的 23andMe 社群。 我想以個人感言結束。過去幾年，我不幸失去了我的父親、我的侄子和我的姐姐。這些悲劇讓我更加專注於對我最重要的事情，以及我想如何花費我的時間。我的熱情是 23andMe。能夠通過我們的研究回饋社會，幫助每個人從了解他們的基因組中受益，過上更健康的生活，是我個人的使命，我將投入我的資源和時間。我們每個人都有一種疾病或健康狀況是我們所關心的。通過作為一個單一社群團結在一起，我們更強大，更有能力做出發現，最終帶來改變。未來的醫療保健屬於我們所有人，而我們有能力去改變。 我很榮幸能夠回到 23andMe，期待在未來幾周和幾年中與大家分享更多。 感謝， 安妮

openai 正在尋求將結帳功能添加到 chatgpt 中，並從銷售中抽取一部分 好奇這將如何運作，以及它是否仍會列出不提供此聯盟回饋的產品——儘管 sam 說過他們不會收取費用來改變產品的擺放位置。

我剛剛測試了 @hume_ai 即將推出的語音克隆工具 上傳了一段約 40 秒的音頻，內容是我在讀一篇博客文章，聽起來就像我在跟自己說話！

Graphiti 現在支持 @falkordb 作為數據庫後端，由 FalkorDB 團隊貢獻 🚀 FalkorDB 是一個低延遲、高性能的圖形數據庫。⚡️ 使用 FalkorDB，您可以獲得更多構建時間感知知識圖的數據庫選擇 🔧 ⬇️ 下面閱讀更多。