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Crypto Nova
自 2016 年起擔任加密貨幣分析師 - 前物理教師轉為交易員 - 無風險,無回報。
查看原文
Crypto Nova
6 小時前
歷史上,最大的 NFT 市場都曾有過一些加密貨幣中最高價值的空投(LooksRare, Blur,……)。 如果你過去曾交易過 NFT,值得檢查一下你是否符合資格: 有趣的是,吸引人們注意的不僅僅是空投,還有代幣經濟學: - 超過 60% 的供應分配給社區(遠遠超過我們通常看到的 20-30% 或更少) - 完全沒有風險投資參與的籌款(以社區為先) - 完整的遊戲化程序 再說一遍:檢查你的錢包,匿名者!
Spaace 🟠
16 小時前
我們正式上線了! 你的寶箱在等待著。今天就來領取它們,確保你的 $SPAACE 空投。 這是對過去幾年在NFTs中保持活躍的每個人的獎勵。 你有14天的時間來領取 🧵👇
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Crypto Nova
17 小時前
當人工智慧不僅僅是加在加密貨幣上的一個應用,而是融入基礎設施本身時,會發生什麼? Hyperliquid展示了一個永久去中心化交易所(perp DEX)如何快速擴展 → 在沒有人工智慧、沒有複製貨幣化、沒有自我訓練模型的情況下實現數十億的交易量。 如果一個定制的Solana L2試圖同時添加這三者,能做得更好嗎?@Trueaitrading: 每筆交易和信號實時訓練一個人工智慧 通過$USDC激勵進行複製交易 $TRUE作為連接訪問和治理的代幣 這不僅僅是“另一個交易所”。更像是一個從鏈上數據中學習的不斷進化的智能層。 大問題是:他們真的能做到嗎?如果可以,這可能是更有趣的實驗之一。
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Crypto Nova
23 小時前
"你在幣X或Y上的目標Nova是什麼?" 我通常沒有目標。如果有,那完全是基於一些隨意的猜測。 我可能會關注一些心理數字,但大多數情況下(尤其是在低市值市場),它們的交易是在未被發現的領域。 沒有辦法回顧價格曾經在哪裡。比特幣也是如此。 我總是在上漲的過程中逐步減倉。 以以太坊為例。我可能會把$10,000視為一個心理上的重要阻力位,但在達到這個價位的過程中,我已經會大幅減倉。 我不會等到整個倉位到達那個價位。 當你在買入時情況就不同了。我通常會根據我看到的積累信號或之前的需求區域來設定買入區域。 這裡更容易,因為我已經看到今天價格的走勢。 我還不知道幾個月後價格是否會在實時價格xxx範圍內波動/分配。 所以為了明確: 我可能無法警告任何人頂點會在哪裡。 微策略會繼續買入嗎?特朗普會繼續發布牛市消息嗎?量化寬鬆會很快開始嗎?會... 沒有人知道。我只知道你應該早就已經在比特幣、以太坊、BNB、XRP(無論你喜歡什麼)等大而安全的幣種上建立了頭寸,並持有它們。 低市值幣種是另一種類型(它們的周期較短,你仍然可以進入,但也可以更早退出)。 無論如何: 逐步減倉,不要押注於特定的價格水平。尤其是如果它以前從未到達過。
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