我一写长文就没人看啊 准备整几个深度稿件投稿了 🥹

Look at OpenRouter @OpenRouterAI and a16z @a16z report "State of AI" 这份报告基于过去一年超过 100 万亿 token 的真实 LLM 使用数据。 整理了一下开源和中国 AI 的部分 # 开源模型部分 开源模型（OSS）在报告中被视为 AI 生态的核心增长引擎，其使用量从年初的较低份额迅速攀升，到 2025 年底约占总 token 量的三分之一。 关键统计和趋势包括： *OSS 模型平均占总使用量的 30%，其中中国 OSS 占 13.0%，其余地区 OSS 占 13.7%，而专有模型仍主导 70%。 增长高峰与新模型发布同步，如 DeepSeek V3、DeepSeek R1、Kimi K2、GPT OSS 系列和 Qwen 3 Coder，这些模型在发布后几周内即获快速采用 *按 token 量排序，前十大 OSS 模型总计处理超过 33 万亿 token，其中 DeepSeek（14.37 万亿）、Qwen（5.59 万亿）和 Meta LLaMA（3.96 万亿）领跑。 *中型模型（15-70 亿参数）成为新兴热点（如 Qwen2.5 Coder 32B），使用从小型模型向中大型模型转移。 *OSS 模型主导角色扮演（占 OSS token 的 52%）和编程任务。 报告指出，超过一半的开源使用用于叙事和情感互动，暗示消费级应用的巨大机会。 *OSS 模型聚焦低成本、高量任务（如缓存优化使实际成本低于标价），而闭源模型处理高价值工作。价格弹性增强，推动市场从差异化向流动化转型。 # 中国 AI 部分 中国开源模型，包括 Qwen、Moonshot AI 的 Kimi 和 DeepSeek 驱动了全球 OSS 增长，并展现出在技术领域的竞争力。 关键统计和趋势包括： *使用份额：中国 OSS 平均占周 token 量的 13.0%，从 2024 年底的 1.2% 增长至 2025 年底的部分周达近 30%。 *中国模型以快速迭代著称，如 DeepSeek 和 Qwen 的定期更新，重塑 OSS 格局。顶级中国 OSS 贡献者包括 DeepSeek（14.37 万亿 token）、Qwen（5.59 万亿）、Minimax（1.26 万亿）和 MoonshotAI（0.92 万亿）。Kimi K2 等推理型模型因成本效率和灵活性迅速捕获市场份额。 *中国 OSS 在角色扮演中占 33%，但编程和技术任务占比更高（39%，高于整体 OSS 的 38%），显示其在生产力工具上的优势 角色扮演流量到年底趋于均衡（RoW OSS 43%、中国 OSS ~8% 早期，后增长）。 *中国模型在多语言支持（如翻译）上卓越，受益于文化适应性和定制化。 报告强调，中国 AI 的兴起标志全球 AI 去中心化，非西方 OSS 的成功预示竞争将聚焦多语种能力和文化适应，而非单纯规模。