硅瓶颈 到2030年，人工智能将消耗的电力超过所有美国制造业的总和。 这不是猜测。国际能源署预测，全球数据中心的需求将达到每年945太瓦时——超过日本的全国总消费。仅美国在五年内就面临130%的计算能源需求激增。 这里是没有人讨论的算术： 人脑每秒执行十亿亿次操作，耗电仅为20瓦。Frontier超级计算机需要2000万瓦才能达到相同的吞吐量。硅智能的效率仅为生物认知的百万分之一。 在过去的五十年里，效率每十八个月翻一番。那个时代已经结束。当前数据显示，翻倍现在需要2.29年。能力增长与效率提升之间的差距意味着每一代进步的绝对能源消耗必须成倍增加。 计划中的数据中心项目中有20%面临来自电网瓶颈的延误。变压器的等待时间已经翻倍。机器智能的限制不是算法、数据或资本。 而是瓦特。 控制能源基础设施的国家将控制智能基础设施。电网容量已变得与半导体制造同样具有战略决定性。我们正在见证一种新的权力地理的出现——字面上的权力——将重塑这个世纪。 投资的含义是严峻的：与能源相关的计算将在几十年内获得高额估值。政策的含义更为严峻：气候承诺、许可流程和基础设施时间表现在都是人工智能的时间表。 每个浮点操作都需要电子。每个参数更新都会散发热量。每个能力的进步都需要建设需要几十年的基础设施。 超智能的竞赛将在变电站赢得或失去。 相应地调整位置。​​​​​​​​​​​​​​​​ 在这里阅读完整文章 -