КРЕМНІЄВЕ ВУЗЬКЕ МІСЦЕ До 2030 року штучний інтелект споживатиме більше електроенергії, ніж усі американські виробництва разом узяті. Це не припущення. Міжнародне енергетичне агентство прогнозує, що світовий попит на дата-центри досягне 945 терават-годин на рік — що перевищує загальне національне споживання Японії. Лише Сполучені Штати зіткнуться з 130% зростанням попиту на обчислювальну енергію протягом п'яти років. Ось арифметика, про яку ніхто не говорить: Людський мозок виконує мільярд мільярдів операцій на секунду на двадцяти ватах. Суперкомп'ютер Frontier потребує двадцять мільйонів ват для еквівалентної пропускної здатності. Кремнієвий інтелект працює на мільйонну частку ефективності біологічного пізнання. Протягом п'ятдесяти років ефективність подвоювалася кожні вісімнадцять місяців. Ця епоха закінчилася. Поточні дані показують, що подвоєння зараз займає 2,29 роки. Розрив між зростанням потужностей і підвищенням ефективності означає, що абсолютне споживання енергії має множитися з кожним поколінням досягнень. Двадцять відсотків запланованих проєктів дата-центрів стикаються із затримками через вузькі місця в мережі. Час очікування трансформатора подвоївся. Обмеження машинного інтелекту — це не алгоритми, дані чи капітал. Це вати. Країни, які контролюють енергетичну інфраструктуру, контролюватимуть розвідувальну інфраструктуру. Потужність мережі стала такою ж стратегічно вирішальною, як і виробництво напівпровідників. Ми стаємо свідками появи нової географії влади — буквальної влади — яка змінить століття. Інвестиційні наслідки очевидні: обчислення, пов'язані з енергетикою, матимуть преміальні оцінки протягом десятиліть. Політичні наслідки є більш очевидними: кліматичні зобов'язання, процеси отримання дозволів і терміни інфраструктури тепер є термінами ШІ. Кожна операція з плаваючою комою потребує електронів. Кожне оновлення параметрів розсіює тепло. Кожен розвиток можливостей вимагає інфраструктури, на створення якої потрібні десятиліття. Гонка за надінтелект буде виграна або програна на підстанції. Позиціонуйте відповідно. Повну статтю читайте тут —