Tại sao việc truy cập dữ liệu đang cản trở sự phát triển của AI với CEO Protege Bobby Samuels Internet đã bị khai thác. Protege đang xây dựng lớp hạ tầng cho các mô hình dữ liệu chất lượng cao, thực tế cần thiết để tiếp tục phát triển. CEO Bobby Samuels đã ngồi xuống với Daisy Wolf và Eva Steinman của a16z để thảo luận về huyền thoại rằng chúng ta đã hết dữ liệu cho AI, cách mà Protege kết nối các hệ thống chăm sóc sức khỏe và các nhà giữ dữ liệu khác với các phòng thí nghiệm AI lớn, và những lợi thế của dữ liệu thực tế so với dữ liệu tổng hợp, và nhiều hơn nữa. 0:00 Giới thiệu 1:27 Huyền thoại về sự khan hiếm dữ liệu: Chúng ta thực sự đã hết dữ liệu chưa? 2:59 Xây dựng mạng lưới dữ liệu: Mở khóa các nguồn độc quyền 5:39 Tuân thủ & đạo đức: Thực tế pháp lý của dữ liệu AI 9:56 Dữ liệu thực tế so với dữ liệu tổng hợp: Cái gì thực sự hiệu quả? 11:00 Hạ tầng dữ liệu chăm sóc sức khỏe: Giải thích dữ liệu bệnh nhân đa phương thức 16:15 Dữ liệu có phải là nút thắt thực sự trong AI không? 19:57 Tại sao lại xây dựng một thị trường cho dữ liệu AI? 24:10 Những ứng dụng thú vị nhất trong AI chăm sóc sức khỏe 28:50 Vượt ra ngoài chăm sóc sức khỏe: Mở rộng sang video, âm thanh & nhiều hơn nữa 31:19 Điều gì tiếp theo: Quy trình làm việc agentic, mô hình thế giới & sinh học @BobbySamuels @daisydwolf