Hvorfor Data Access flaskehalser AI-utvikling med protegé-CEO Bobby Samuels Internett har blitt skrapet. Protege bygger infrastrukturlaget for de høykvalitets, virkelige datamodellene som trengs for å fortsette å utvikle seg. Administrerende direktør Bobby Samuels satte seg ned med Daisy Wolf og Eva Steinman fra a16z for å diskutere myten om at vi har gått tom for data for AI, hvordan Protege kobler helsesystemer og andre dataholdere med de store AI-laboratoriene, fordelene ved virkelige data sammenlignet med syntetiske data, og mer. 0:00 Introduksjon 1:27 Myten om dataknapphet: Går vi virkelig tom for data? 2:59 Bygge datanettverk: Låser opp proprietære kilder 5:39 Etterlevelse og etikk: Den juridiske realiteten for AI-data 9:56 Virkelige vs. syntetiske data: Hva fungerer egentlig? 11:00 Helsedatainfrastruktur: Multimodale pasientdata forklart 16:15 Er data den virkelige flaskehalsen i AI? 19:57 Hvorfor bygge et marked for AI-data? 24:10 De mest spennende anvendelsene innen helse-AI 28:50 Utover helsevesenet: Utvidelse til video, lyd og mer 31:19 Hva er neste: Agentiske arbeidsflyter, verdensmodeller og biologi @BobbySamuels @daisydwolf