Waarom gegevensaccess een bottleneck vormt voor AI-ontwikkeling met Protege CEO Bobby Samuels Het internet is gescraped. Protege bouwt de infrastructuurlaag voor de hoogwaardige, real-world datamodellen die nodig zijn om verder te kunnen ontwikkelen. CEO Bobby Samuels ging in gesprek met Daisy Wolf en Eva Steinman van a16z om de mythe te bespreken dat we geen data meer hebben voor AI, hoe Protege zorgsystemen en andere gegevenshouders verbindt met de grote AI-laboratoria, en de voordelen van real-world data ten opzichte van synthetische data, en meer. 0:00 Introductie 1:27 De mythe van gegevensschaarste: Raken we echt door data heen? 2:59 Gegevensnetwerken bouwen: Proprietaire bronnen ontgrendelen 5:39 Naleving & ethiek: De juridische realiteit van AI-gegevens 9:56 Real-world vs. synthetische data: Wat werkt echt? 11:00 Infrastructuur voor gezondheidsgegevens: Multimodale patiëntgegevens uitgelegd 16:15 Is data de echte bottleneck in AI? 19:57 Waarom een marktplaats voor AI-gegevens bouwen? 24:10 De meest opwindende toepassingen in gezondheidszorg AI 28:50 Voorbij de gezondheidszorg: Uitbreiden naar video, audio & meer 31:19 Wat is de volgende stap: Agentic workflows, wereldmodellen & biologie @BobbySamuels @daisydwolf