Hai bài báo được trích dẫn nhiều nhất mọi thời đại dựa trên công trình của chúng tôi vào năm 1991 Có hàng chục triệu bài báo nghiên cứu trải dài trên nhiều lĩnh vực khoa học. Theo Google Scholar (2025), hai bài báo khoa học được trích dẫn nhiều nhất mọi thời đại (về số lần trích dẫn trong khoảng thời gian ba năm, không tính đến các tài liệu hướng dẫn) đều liên quan đến mạng nơ-ron nhân tạo sâu [WHO4-11]. Với tốc độ tăng trưởng hiện tại, có lẽ chúng sẽ sớm trở thành hai bài báo được trích dẫn nhiều nhất từ trước đến nay. Xem Chú thích 1. Cả hai bài báo đều dựa trực tiếp vào những gì chúng tôi đã công bố 35 năm trước trong Năm Kỳ Diệu [MIR] từ tháng 3 đến tháng 6 năm 1991, khi chi phí tính toán khoảng 10 triệu lần so với ngày nay. (Trùng hợp thay, 1991 là năm đối xứng duy nhất của thế kỷ 20 :-) 1. Một trong hai bài báo nói về một mạng nơ-ron (NN) gọi là Transformer (xem chữ T trong ChatGPT). Từ năm 2023 đến 2025, nó đã nhận được hơn 157k trích dẫn trên Google Scholar. Đây là một loại Fast Weight Programmer dựa trên các nguyên tắc của Unnormalized Linear Transformer (ULTRA) được công bố vào tháng 3 năm 1991. Xem chi tiết trong báo cáo kỹ thuật [WHO10]: Ai đã phát minh ra mạng nơ-ron Transformer? 2. Bài báo còn lại nói về học sâu dư thừa với các NN. Từ năm 2023 đến 2025, nó đã nhận được hơn 150k trích dẫn trên Google Scholar. Học sâu dư thừa với các mạng dư thừa đã được phát minh và phát triển thêm từ tháng 6 năm 1991 đến tháng 5 năm 2015 - cho cả NN hồi tiếp (RNN) và NN tiến tới (FNN) - bởi các sinh viên của tôi @HochreiterSepp, Felix Gers, Alex Graves, @rupspace & Klaus Greff. RNN dư thừa sâu gọi là LSTM đã trở thành AI được trích dẫn nhiều nhất của thế kỷ 20, một biến thể FNN dư thừa sâu là AI được trích dẫn nhiều nhất của thế kỷ 21. Xem chi tiết trong báo cáo kỹ thuật [WHO11]: Ai đã phát minh ra học sâu dư thừa? Các cột mốc khác của năm 1991 bao gồm: 3. Bài báo đầu tiên được đánh giá đồng nghiệp về mạng đối kháng sinh điều kiện (GAN) cho các mô hình thế giới và sự tò mò nhân tạo [WHO8] - muộn hơn, một bài báo năm 2014 về GAN đã trở thành bài báo được trích dẫn nhiều nhất của "nhà khoa học sống được trích dẫn nhiều nhất." 4. Tiền huấn luyện cho các NN sâu [DLH] (chữ P trong ChatGPT). 5. Chưng cất NN (cốt lõi của DeepSeek nổi tiếng năm 2025) [WHO9]. Vào năm 1991, ít người mong đợi những ý tưởng này sẽ định hình AI hiện đại và do đó là thế giới hiện đại và các công ty giá trị nhất của nó [DLH]. ---------- Chú thích 1. Có sự cạnh tranh thông qua một bài báo tâm lý học được trích dẫn nhiều [PSY06]. Cũng nên đề cập rằng các cơ sở dữ liệu khác nhau theo dõi các trích dẫn học thuật nhìn vào các tập tài liệu khác nhau và khác nhau về số lượng trích dẫn [MOST25-26]. Một số bao gồm các tài liệu hướng dẫn được trích dẫn nhiều [RMAN][PSY13]. Một số bài báo có nhiều đồng tác giả, và nhiều nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng các bảng xếp hạng trích dẫn nên được chuẩn hóa để tính đến điều này. Bài báo có nhiều trích dẫn Google Scholar nhất trên mỗi đồng tác giả (hơn 300.000) vẫn là bài của nhà sinh học Thụy Sĩ Ulrich Laemmli (1970) [LAE]. Nói chung, tuy nhiên, hãy hoài nghi về các bảng xếp hạng trích dẫn! Vào năm 2011, tôi đã viết trong Nature ("Bong bóng trích dẫn sắp vỡ?") [NAT1]: "Giống như các nghĩa vụ nợ được đảm bảo không có giá trị đã thúc đẩy bong bóng tài chính gần đây, và không giống như hàng hóa cụ thể và xuất khẩu thực, các trích dẫn rất dễ in và thổi phồng. Sự tự do tài chính đã dẫn đến các động lực ngắn hạn cho các ngân hàng và các cơ quan xếp hạng để đánh giá quá cao các CDO của họ, làm sụp đổ toàn bộ nền kinh tế. Tương tự, các bảng xếp hạng học thuật ngày nay cung cấp động lực cho các giáo sư tối đa hóa số lượng trích dẫn thay vì tiến bộ khoa học [...] Chúng ta có thể đã ở giữa một bong bóng trích dẫn - chứng kiến cách mà các nhà khoa học tương đối không nổi tiếng giờ đây có thể thu thập nhiều trích dẫn hơn cả những người sáng lập có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực của họ [...] Lưu ý rằng tôi viết từ quốc gia có nhiều trích dẫn trên đầu người và trên mỗi nhà khoa học nhất." [NAT1] TÀI LIỆU THAM KHẢO [DLH] J. Schmidhuber. Lịch sử chú thích của AI hiện đại và Học sâu. Báo cáo Kỹ thuật IDSIA-22-22, IDSIA, Thụy Sĩ, 2022, cập nhật 2025. Bản in arXiv:2212.11279 [LAE] U. K. Laemmli. Phân cắt các protein cấu trúc trong quá trình lắp ráp đầu của bacteriophage T4. Nature, 227 (5259):680-685, 1970. [MIR] J. Schmidhuber (Tháng 10 năm 2019, cập nhật 2025). Học sâu: Năm Kỳ Diệu của chúng tôi 1990-1991. Bản in arXiv:2005.05744 ...