Kaksi kaikkien aikojen eniten siteerattua artikkelia perustuvat vuoden 1991 työhömme On kymmeniä miljoonia tutkimusartikkeleita, jotka kattavat monia tieteellisiä aloja. Google Scholarin (2025) mukaan kaksi kaikkien aikojen eniten siteerattua tieteellistä artikkelia (kolmen vuoden aikana viittausten perusteella, käsikirjat huomioimatta) käsittelevät molemmat syviä keinotekoisia neuroverkkoja [WHO4-11]. Nykyisellä kasvuvauhdilla ne saattavat pian olla kaksi eniten siteerattua artikkelia koskaan, piste. Katso alaviite 1. Molemmat artikkelit perustuvat suoraan siihen, mitä julkaisimme 35 vuotta sitten Miraculous-vuonna [MIR] maaliskuun ja kesäkuun 1991 välillä, jolloin laskenta oli noin 10 miljoonaa kertaa kalliimpaa kuin nykyään. (Sattumalta vuosi 1991 on ainoa palindrominen vuosi 1900-luvulla :-) 1. Toinen kahdesta artikkelista käsittelee neuroverkkoa (NN) nimeltä Transformer (katso T ChatGPT:ssä). Vuosina 2023–2025 se sai yli 157 000 Google Scholar -viittausta. Se on eräänlainen nopeapainoinen ohjelmoija, joka perustuu maaliskuussa 1991 julkaistuun Unnormalized Linear Transformer (ULTRA) -ohjelmaamme. Katso yksityiskohdat teknisestä raportista [WHO10]: Kuka keksi Transformer-neuroverkot? 2. Toinen artikkeli käsittelee syvää jäännösoppimista NN:illä. Vuosina 2023–2025 se sai yli 150 000 Google Scholar -viittausta. Syvä jäännösoppiminen jäännösverkoilla kehitettiin ja kehitettiin edelleen kesäkuun 1991 ja toukokuun 2015 välillä – sekä toistuville NN:ille (RNN) että eteenpäin suuntautuville NN:ille (FNN) – opiskelijoideni @HochreiterSepp, Felix Gersin, Alex Gravesin, @rupspace ja Klaus Greffin toimesta. Syvän jäännös-RNN:n nimeltä LSTM nousi 1900-luvun eniten siteeratuksi tekoälyksi, syväksi jäännös-FNN-muunnokseksi, 2000-luvun eniten siteeratuksi tekoälyksi. Katso yksityiskohdat teknisestä raportista [WHO11]: Kuka keksi syvän jäännösoppimisen? Vuoden 1991 muita merkkipaaluja ovat: 3. Ensimmäinen vertaisarvioitu artikkeli generatiivisista vastakkainasetteluverkoista (GAN) maailmanmalleille ja keinotekoiselle uteliaisuudelle [WHO8] – paljon myöhemmin vuoden 2014 GAN-artikkeli nousi "eniten siteeratun elävän tiedemiehen" siteeratuimmaksi artikkeliksi. 4. Esikoulutus syviin NN:iin [DLH] (ChatGPT:n P). 5. NN:n tislaus (keskeinen osa kuuluisa vuoden 2025 DeepSeek) [WHO9]. Vuonna 1991 harva odotti, että nämä ideat muovaisivat modernia tekoälyä ja siten modernia maailmaa ja sen arvokkaimpia yrityksiä [DLH]. ---------- Alaviite 1. Kilpailua on korkeasti siteeratun psykologian artikkelin [PSY06] kautta. On myös mainittava, että eri tietokannat, jotka seuraavat akateemisia viittauksia, tarkastelevat eri asiakirjakokonaisuuksia ja eroavat viittausmäärissä [MOST25-26]. Jotkut sisältävät paljon siteerattuja käsikirjoja [RMAN][PSY13]. Joillakin artikkeleilla on lukuisia yhteiskirjoittajia, ja monet tutkijat ovat korostaneet, että viittausrankingit tulisi normalisoida tämän huomioimiseksi. Artikkeli, jolla on eniten Google Scholar -viittauksia per toinen kirjoittaja (yli 300 000), on edelleen sveitsiläisen biologin Ulrich Laemmlin (1970) [LAE] kirjoittama. Yleisesti ottaen ole kuitenkin skeptinen viittausrankingeja kohtaan! Vuonna 2011 kirjoitin Nature-lehteen ("Viittauskupla on puhkeamassa?") [NAT1]: "Kuten vähemmän arvottomat vakuudelliset velkavelvoitteet, jotka ovat johtaneet viimeaikaiseen finanssikuplaan, ja toisin kuin konkreettiset hyödykkeet ja todelliset vientituotteet, viittaukset on helppo painaa ja paisuttaa. Rahoituksen deregulaatio johti lyhyen aikavälin kannustimiin pankkiireille ja luottoluokituslaitoksille yliarvioida CDO:nsa, mikä romahti kokonaisia talouksia. Samoin nykyiset akateemiset rankingit kannustavat professoreita maksimoimaan viittausmäärät tieteellisen edistyksen sijaan [...] Saatamme jo olla keskellä viittauskuplaa – todista, kuinka suhteellisen tuntemattomat tutkijat voivat nyt kerätä enemmän viittauksia kuin alansa vaikutusvaltaisimmat perustajat [...] Huomaa, että kirjoitan maasta, jolla on eniten viittauksia asukasta ja tiedemiestä kohden." [NAT1] LÄHTEET [DLH] J. Schmidhuber. Modernin tekoälyn ja syväoppimisen kommentoitu historia. Tekninen raportti IDSIA-22-22, IDSIA, Sveitsi, 2022, päivitetty 2025. Preprint arXiv:2212.11279 [LAE] U. K. Laemmli. Rakenteellisten proteiinien halkeaminen bakteerifagi T4:n pään kokoamisen aikana. Nature, 227 (5259):680-685, 1970. [MIR] J. Schmidhuber (lokakuu 2019, päivitetty 2025). Syväoppiminen: Ihmeellinen vuotemme 1990–1991. Preprint arXiv:2005.05744 ...