Dva nejcitovanější články všech dob vycházejí z naší práce z roku 1991 Existuje desítky milionů výzkumných prací pokrývajících mnoho vědeckých disciplín. Podle Google Scholar (2025) jsou dva nejcitovanější vědecké články všech dob (pokud jde o citace za tři roky, bez ohledu na manuály) oba o hlubokých umělých neuronových sítích [WHO4-11]. Při současném tempu růstu možná brzy budou dva nejcitovanější články vůbec. Viz poznámka pod čarou 1. Oba články jsou přímo založeny na tom, co jsme publikovali před 35 lety v rámci Zázračného roku [MIR] mezi březnem a červnem 1991, kdy byla výpočetní kapacita asi 10 milionkrát dražší než dnes. (Náhodou je rok 1991 jediným palindromickým rokem 20. století :-) 1. Jeden ze dvou článků se týká neuronové sítě (NN) nazvané Transformer (viz T v ChatGPT). V letech 2023 až 2025 získal přes 157 tisíc citací na Google Scholar. Jedná se o typ programátoru s rychlou váhou založený na principech našeho Unnormalized Linear Transformer (ULTRA), který byl publikován v březnu 1991. Podrobnosti viz v technické zprávě [WHO10]: Kdo vynalezl neuronové sítě Transformer? 2. Druhý článek se zabývá hlubokým reziduálním učením pomocí neuronálních sítí. V letech 2023 až 2025 získal přes 150 tisíc citací na Google Scholar. Deep residual learning s reziduálními sítěmi bylo vynalezeno a dále rozvíjeno mezi červnem 1991 a květnem 2015 – jak pro rekurentní NN (RNN), tak pro feedforward NN (FNN) – mými studenty @HochreiterSepp, Felixem Gersem, Alexem Gravesem @rupspace a Klausem Greffem. Hluboká reziduální RNN zvaná LSTM se stala nejčastěji citovanou AI 20. století, hluboká reziduální varianta FNN byla nejčastěji citovanou AI 21. století. Podrobnosti viz v technické zprávě [WHO11]: Kdo vynalezl hluboké reziduální učení? Mezi další milníky roku 1991 patří: 3. První recenzovaný článek o generativních adversariálních sítích (GAN) pro světové modely a umělou zvědavost [WHO8] – mnohem později se článek z roku 2014 o GANs stal nejcitovanějším článkem "nejcitovanějšího žijícího vědce". 4. Předtrénování pro hluboké neuronové sítě [DLH] (P v ChatGPT). 5. NN destilace (ústřední pro slavný DeepSeek 2025) [WHO9]. V roce 1991 málokdo očekával, že tyto myšlenky ovlivní moderní AI a tím i moderní svět a jeho nejcennější společnosti [DLH]. ---------- Poznámka pod čarou 1. Existuje konkurence prostřednictvím vysoce citovaného psychologického článku [PSY06]. Je také třeba zmínit, že různé databáze sledující akademické citace zkoumají různé sady dokumentů a liší se v počtu citací [MOST25-26]. Některé zahrnují často citované manuály [RMAN][PSY13]. Některé články mají mnoho spoluautorů a mnoho výzkumníků poukázalo na to, že by se mělo normalizovat hodnocení citací, aby se to zohlednilo. Článek s největším počtem citací na Google Scholar na spoluautora (přes 300 000) je stále článek švýcarského biologa Ulricha Laemmliho (1970) [LAE]. Obecně však buďte skeptičtí ohledně hodnocení citací! V roce 2011 jsem v časopise Nature napsal ("Citační bublina se chystá prasknout?") [NAT1]: "Stejně jako méně než bezcenné dluhové závazky zajištěné, které poháněly nedávnou finanční bublinu, a na rozdíl od konkrétního zboží a reálného exportu, jsou citace snadno tiskatelné a nafukované. Finanční deregulace vedla k krátkodobým pobídkám pro bankéře a ratingové agentury k nadhodnocení svých CDO, což vedlo k pádu celých ekonomik. Stejně tak dnešní akademické žebříčky motivují profesory maximalizovat počet citací místo vědeckého pokroku [...] Možná už jsme uprostřed bubliny citací – podívejte se, jak relativně neznámí vědci nyní dokážou shromáždit více citací než nejvlivnější zakladatelé svých oborů [...] Všimněte si, že píšu ze země s největším počtem citací na obyvatele a na vědce." [NAT1] REFERENCE [DLH] J. Schmidhuber. Anotovaná historie moderní AI a hlubokého učení. Technická zpráva IDSIA-22-22, IDSIA, Švýcarsko, 2022, aktualizováno 2025. Preprint arXiv:2212.11279 [LAE] U. K. Laemmli. Štěpení strukturálních proteinů během sestavování hlavy bakteriofága T4. Nature, 227 (5259):680-685, 1970. [MIR] J. Schmidhuber (říjen 2019, aktualizováno 2025). Hluboké učení: Náš zázračný rok 1990-1991. Preprint arXiv:2005.05744 ...