Hầu hết mọi người đánh giá robot qua vẻ bề ngoài của trí thông minh. Điều đó bỏ lỡ điểm chính. Điều quan trọng là cách trí thông minh hoạt động trong các môi trường thực tế, nơi điều kiện thay đổi và sự thất bại có hậu quả. Đây là nơi @openmind_agi xuất sắc. Robot truyền thống dựa vào một vòng lặp trí thông minh duy nhất. Khi nó thất bại, mọi thứ dừng lại. Tuy nhiên, @openmind_agi thiết kế robot như một hệ thống mạng: - Dữ liệu chia sẻ giữa các robot và nhà sản xuất - Danh tính tích hợp để phối hợp và tin cậy - Quyết định đa tác nhân, không phải các mô hình tách biệt Cách tiếp cận này làm cho trí thông minh trở nên bền bỉ theo mặc định. Robot học hỏi từ nhau, và hệ thống thích ứng khi các mô hình cá nhân không đạt yêu cầu. Các triển khai thực tế, như phát hiện ngã trực tiếp, xác thực phương pháp này. Không có nút reset; các hệ thống hoặc hoạt động hoặc thất bại. @openmind_agi cũng tránh hành vi mã cứng. Các "gói" mô-đun cho phép robot chuyển đổi giữa các môi trường mà không cần xây dựng lại hệ thống. Chiến lược áp dụng của họ phản ánh công nghệ: bắt đầu với các trường đại học, cung cấp cho các nhà xây dựng robot thực và một hệ thống trực tiếp từ ngày đầu tiên, và để khả năng phát triển. Khi robot bước vào giai đoạn tiếp theo, nó sẽ không chỉ về vẻ bề ngoài. Nó sẽ là trí thông minh có khả năng mở rộng, thích ứng và làm việc tập thể. gMind các bạn!