Більшість людей оцінюють роботів за їхнім виглядом інтелекту. Це пропускає суть. Ключовим є те, як інтелект працює в реальному середовищі, де умови змінюються, а невдачі мають наслідки. Ось у чому @openmind_agi виділяється. Традиційна робототехніка базується на єдиному інтелектуальному циклі. Коли все не спрацьовує, все зупиняється. @openmind_agi, однак, проектує робототехніку як мережеву систему: - Обмін даними між роботами та виробниками - Вбудована ідентичність для координації та довіри - Багатоагентне прийняття рішень, а не ізольовані моделі Такий підхід робить інтелект стійким за замовчуванням. Роботи вчаться один у одного, а система адаптується, коли окремі моделі не дотягують. Реальні розгортання, як-от виявлення падіння в реальному часі, підтверджують цей метод. Кнопки скидання немає; Системи або працюють, або виходять з ладу. @openmind_agi також уникає жорстко закодованої поведінки. Модульні «пакети» дозволяють роботам переходити між середовищами без перебудови стеку. Їхня стратегія впровадження відображає технологію: починати з університетів, забезпечувати будівельникам справжніми роботами та живою системою з першого дня, і дозволяти можливостям розвиватися. Оскільки робототехніка переходить у наступну фазу, це не буде питання зовнішнього вигляду. Це буде про інтелект, який масштабується, адаптується і працює колективно. Майте на увазі, хлопці!