SERA giữ vững tính nhất quán vì định tuyến là xác định. Thay vì một LLM quyết định các công cụ và lời nhắc từng bước, SERA nhúng truy vấn và so khớp nó với hai chỉ mục: một cho các công cụ, một cho các mẫu lời nhắc. Tìm hiểu cách thiết kế này làm cho các hệ thống lý luận mã nguồn mở trở nên có thể dự đoán, có thể kiểm tra và có thể mở rộng 🧵

2/ Định tuyến có thể lặp lại ở quy mô Hầu hết các ngăn xếp đại lý có thể trôi dạt qua các lần chạy vì việc chọn công cụ phụ thuộc vào lý luận trung gian của mô hình. Điều này càng tồi tệ hơn trong các lần chạy dài hạn. Với SERA, những câu hỏi tương tự đáng tin cậy kích hoạt cùng một bộ công cụ và cùng một mẫu, vì vậy hành vi vẫn nhất quán khi bạn mở rộng công cụ, danh mục và lưu lượng.

3/ Trong SERA, các cuộc gọi công cụ song song là mặc định Khi lộ trình được chọn, SERA sẽ thực hiện nhiều cuộc gọi công cụ song song, sau đó chạy một lần tổng hợp duy nhất trên dữ liệu đã trả về. Điều này mang lại cho bạn phạm vi rộng với ít vòng lặp hơn, độ trễ thấp hơn và ít chế độ thất bại hơn—đúng những gì bạn muốn khi cố gắng nâng cao hiệu suất lý luận mã nguồn mở.

4/ SERA cung cấp một con đường sạch hơn để đảm bảo độ tin cậy trong sản xuất Bởi vì việc định tuyến được xử lý riêng biệt với lý luận, bạn có thể mở rộng bề mặt công cụ, tinh chỉnh các mẫu và giữ độ trễ dưới kiểm soát mà không cần thay đổi quy trình làm việc tổng thể. Hệ thống sau đó trở nên dễ dàng hơn để gỡ lỗi, rẻ hơn để vận hành và dễ dàng hơn để chuyển đổi. Kiến trúc này cho phép SERA cạnh tranh với các hệ thống đóng nặng trong khi vẫn giữ mã nguồn mở.