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SERA 保持一致性，因为路由是确定性的。
SERA 不同于让 LLM 逐步决定工具和提示，而是将查询嵌入并与两个索引进行匹配：一个用于工具，一个用于提示模板。
了解这种设计如何使开源推理系统变得可预测、可测试和可扩展 🧵
2025年12月12日
宣布 SERA-Crypto（语义嵌入与推理代理）：我们为 SOTA 加密研究构建的新推理架构。
#1 开源代理在 DMind 上
#1 在我们的实时加密基准测试中
在 45 秒内超越 GPT-5、Grok 4、Gemini 2.5 Pro 和 Perplexity Finance…
2/ 可重复的规模化路由
大多数代理堆栈在运行过程中可能会漂移，因为工具选择取决于模型的中间推理。这在长时间运行时更为严重。
使用 SERA，类似的问题可靠地触发相同的工具集和相同的模板，因此随着工具、类别和流量的扩展，行为保持一致。
3/ 在SERA中，工具调用是默认的并行方式
一旦选择了路线，SERA会并行触发多个工具调用，然后对返回的数据进行单次综合处理。
这使您能够在更少的循环中获得更广泛的覆盖、更低的延迟和更少的故障模式——这正是您在推动开源推理性能时所希望的。
4/ SERA 提供了一条更清晰的生产可靠性路径
因为路由与推理是分开处理的，你可以扩展工具表面，优化模板，并在不改变整体工作流程的情况下控制延迟。
这样系统就更容易调试，运行成本更低，移植也更简单。这种架构使得 SERA 能够与重量级的封闭堆栈竞争，同时保持开源。
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