SERA rimane coerente perché il routing è deterministico. Invece di un LLM che decide strumenti e prompt passo dopo passo, SERA incorpora la query e la confronta con due indici: uno per gli strumenti, uno per i modelli di prompt. Scopri come questo design rende i sistemi di ragionamento open-source prevedibili, testabili e scalabili 🧵

2/ Routing ripetibile su larga scala La maggior parte degli stack di agenti può deviare tra le esecuzioni poiché la selezione degli strumenti dipende dal ragionamento intermedio del modello. Questo è ancora peggio nelle esecuzioni a lungo termine. Con SERA, domande simili attivano in modo affidabile lo stesso set di strumenti e lo stesso template, quindi il comportamento rimane coerente mentre si scalano strumenti, categorie e traffico.

3/ In SERA, le chiamate agli strumenti in parallelo sono il default Una volta scelta la rotta, SERA attiva più chiamate agli strumenti in parallelo, quindi esegue un'unica passata di sintesi sui dati restituiti. Questo ti offre una copertura ampia con meno cicli, minore latenza e meno modalità di errore—esattamente ciò che desideri quando stai cercando di spingere le prestazioni del ragionamento open source.

4/ SERA offre un percorso più pulito verso l'affidabilità della produzione Poiché il routing è gestito separatamente dal ragionamento, puoi espandere la superficie degli strumenti, affinare i modelli e mantenere la latenza sotto controllo senza modificare il flusso di lavoro complessivo. Il sistema diventa quindi più facile da debug, più economico da gestire e più semplice da portare. Questa architettura consente a SERA di competere con stack chiusi di alto livello rimanendo open-source.