Nhiều người đang hỏi Huma @humafinance liệu lợi nhuận có đáng tin cậy không, có phải nền tảng đang bù lỗ không? Gần đây tôi đã trò chuyện với một người bạn làm tài chính doanh nghiệp, anh ấy cũng lo lắng: AI kiểm tra tín dụng của đối tác, nói có rủi ro nhưng không thể giải thích lý do, làm mất đơn hàng một cách vô ích. Thực ra, cốt lõi vẫn là phải "có cơ sở trong lòng", hai dự án này vừa khéo làm được điều đó: Lợi nhuận 9% của Huma không phải là ngẫu nhiên, giúp các nhà bán hàng Amazon thanh toán trước hàng hóa, kiếm phí dịch vụ từ các nhà bán hàng, lợi nhuận của chúng tôi đến từ đây, đã giúp các nhà bán hàng thanh toán gần 100 tỷ rồi, sau khi trừ đi lợi nhuận của chúng tôi vẫn còn có lãi, năm ngoái khi thị trường căng thẳng còn chuẩn bị tiền rủi ro, không mù quáng tăng trưởng. Mira @miranetwork chính là giải quyết vấn đề AI ra quyết định không có cơ sở - AI sẽ liệt kê rõ ràng các điều kiện như "không vi phạm hợp đồng" và "dòng tiền đủ", nhiều AI cùng kiểm tra, kết quả được ghi lại trên chuỗi. Bây giờ chỉ cần nhấn một cái là có thể kiểm tra lý do, tỷ lệ bạn bè dám dùng AI để ra quyết định từ 30% đã tăng lên 70%, không còn phải chịu thiệt thòi nữa, đã giải quyết được nhiều vấn đề. Hai dự án này một cái dựa vào kinh doanh thực tế để đảm bảo lợi nhuận, một cái giúp AI ra quyết định có căn cứ, thực sự đáng để theo dõi thêm!