Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Drew Bredvick
Phát triển kỹ thuật GTM ▲ @Vercel
Rất hào hứng với cái này! Chúng tôi đã học được rất nhiều trong dự án này, rất vui được chia sẻ những kiến thức và mã nguồn mở.

Alex Lieberman07:38 2 thg 1
Gặp gỡ với @DBredvick tuyệt vời vào tuần tới.
(Đạo diễn Kỹ thuật GTM của @vercel)
Ông đã thu hẹp chức năng bán hàng 10 người của Vercel xuống còn một người cộng với một đại lý.
Tôi sẽ học:
1/ cách ông thực sự đào tạo đại lý để xử lý các cuộc trò chuyện với khách hàng thực sự
2/ những điều phía sau về định tuyến tin nhắn, chất lượng khách hàng tiềm năng, khi nào thì cần có con người tham gia, và cách hệ thống tự đào tạo + trở nên thông minh hơn theo thời gian
3/ khung của ông để quyết định cái gì nên tự động hóa và cái gì nên giữ lại cho con người
Chúng tôi đang xây dựng trực tiếp. Tham gia cùng tôi 👇

16
Một cược chắc chắn bạn có thể thực hiện: AI sẽ thông minh hơn và rẻ hơn vào năm 2026.
Có rất nhiều hệ quả bậc hai và bậc ba, nhưng đây là một danh sách nhanh:
- nếu tăng cường lao động của con người, đừng bao giờ lo lắng về chi phí LLM
- viết mã sao cho nó được hưởng lợi từ các mô hình có khả năng hơn (không quá cứng nhắc)
- sử dụng AI để tận dụng tối đa nguyên liệu thô của bạn
Cái cuối cùng xứng đáng có một ví dụ:
Nhiều công ty có danh sách khách hàng tiềm năng. Con người sẽ phản hồi những khách hàng tiềm năng tốt và vứt bỏ những cái còn lại.
Nhờ có AI, thật hợp lý khi phản hồi với tất cả mọi người vì AI có thể làm công việc đó.
Làm việc với mọi khách hàng tiềm năng. Không lãng phí.

Sam Altman12 thg 12, 2025
390x cost reduction in a year!
12
Chào, tôi là kỹ sư đã xây dựng đại lý AI SDR đầu tiên của Vercel được đề cập bên dưới👋
Hỏi gì cũng được

Lenny Rachitsky2 thg 12, 2025
My biggest learnings from Jeanne DeWitt Grosser (ex-Chief Business Officer at @Stripe, now @Vercel COO):
1. What failed seven years ago now works with AI. In 2017, Jeanne tried to build a system at Stripe that would automatically personalize outbound emails based on company data. Despite working with world-class data scientists, it failed due to too many errors. Today, that exact same approach works. This shows how AI has made previously impossible ideas suddenly viable.
2. A single GTM engineer at Vercel reduced a 10-person sales team to 1 (in just 6 weeks). Jeanne’s team at Vercel had an engineer build an AI agent that handles inbound lead qualification, outbound prospecting, and deal loss evaluation. The agent costs $1,000 per year to run versus over $1 million in salaries for the sales team. The nine displaced team members moved to higher-value work rather than being laid off, and the remaining salesperson is 10 times more efficient.
3. Their AI deal-loss bot has become better at understanding what went wrong than humans. When Jeanne analyzed her biggest loss of the quarter, the salesperson blamed pricing. But an AI agent reviewed every email, call transcript, and Slack message and discovered the real reason: they never spoke to the person who controls the budget, and when ROI came up, the customer clearly didn’t believe the value claims. They are now using AI to analyze sales calls in real time and send alerts like “You’re halfway through the sales process and haven’t talked to a budget decision-maker yet.”
4. Wait until $1 million in revenue before hiring your first salesperson. Founders should continue selling themselves until they reach around $1 million in annual revenue with a repeatable process. The key is having a defined ideal customer profile—customers who look alike.
5. Segment customers on what drives their buying decisions, not just company size. OpenAI has roughly 3,000 employees, which would typically put them in the “mid-market” category. But they’re a top-25 website globally by traffic, so Vercel treats them as enterprise customers requiring complex sales. Effective segmentation combines company size with growth rate, web traffic, workload type, and industry—because selling to e-commerce companies requires completely different language than selling to crypto companies.
6. Most customers buy to avoid risk, not to gain opportunity. About 80% of customers purchase to reduce pain or avoid problems, while only 20% buy to increase upside. This means you should focus your sales messaging on what could go wrong without your product—like falling behind competitors or damaging their reputation—rather than just talking about exciting features. This is especially true when selling to larger companies, where individual careers are on the line.
7. Sales teams should be indistinguishable from product managers—for a bit. Jeanne hires salespeople who have such deep product knowledge that if you put one in front of a group of engineers, it should take 10 minutes to realize they’re not a product manager. This credibility allows sales teams to serve as an extension of research and development—a 20-person sales team talks to hundreds of customers weekly and can translate those conversations into product insights at scale.
8. Building your own AI sales tools may beat buying off-the-shelf software. Because AI is so new and every company’s sales process is unique, Jeanne finds that building custom internal agents often delivers more value than buying vendor solutions. A single go-to-market engineer built their deal analysis bot in just two days, perfectly tailored to their specific workflow. These engineers shadow top salespeople to understand their workflows, then build automation that would have taken months or been impossible just a few years ago.
9. Make every sales interaction great, whether customers buy or not. Jeanne replaced boring discovery calls at Stripe with collaborative whiteboarding sessions where customers drew their payment architecture. Many customers had never visualized their own systems before. They left with a useful asset and a feeling of collaboration, regardless of whether they bought. Many returned years later to purchase. Think about your go-to-market process like a product, not just a sales function.
10. Product-led growth has a ceiling—no $100 billion company runs on it alone. While product-led growth (where users can sign up and start using a product without talking to sales) works well for early growth, customers generally won’t spend a million dollars through a self-service flow. Every major technology company eventually builds a sales team for larger deals. The mistake is waiting too long, since building a predictable sales process takes time.
110
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
