Lombard liệu có trở thành thần thánh không? @Lombard_Finance $BARD khả năng phòng thủ là gì? Nếu năm sau có phần thưởng... và nếu thị trường tăng trưởng? Mình rất mong đợi điều này!! Có thể mong đợi và kiên trì nói về điều này không nhỉ? Nhưng liệu cộng đồng có cho không nhỉ?? Ai biết... xin hãy nói rằng sẽ cho.. Lombard Finance là dự án Bitcoin Finance (BTCFi) biến Bitcoin thành tài sản sản xuất trong DeFi. - LBTC: Bitcoin được staking dựa trên Babylon, tạo ra lợi suất BTC tự động (khoảng 1%) và có thể sử dụng tự do trong DeFi (cho vay, cung cấp thanh khoản, v.v.) - BTC.b: Bitcoin được cầu nối không cần sự cho phép, cung cấp khả năng hoàn tiền nhanh (4-8 giờ) và tiếp xúc hoàn toàn với BTC, tối ưu cho giao dịch DeFi đa chuỗi. - Mục tiêu: Chuyển đổi Bitcoin từ tài sản lưu trữ đơn giản thành nguồn thu nhập/on-chain và trở thành trung tâm của thị trường vốn, dẫn đầu hệ sinh thái BTCFi với bảo mật cấp tổ chức và mở rộng đa chuỗi. Lombard là tốt.

[Có cần giảm ngưỡng của Sentient không?] @SentientAGI Vẫn chưa có ai không sử dụng Sentient chứ!!?? Vâng, tôi cũng thực sự chưa sử dụng nhiều... Vì ngưỡng cao quá.. Nhưng giờ thì chắc chắn phải làm cho đúng!! Khi ngưỡng giảm xuống, có vẻ như tài khoản nhỏ cũng có hy vọng. Vì vậy, tôi sẽ tìm hiểu một chút về Sentient và bắt đầu thôi! Sentient là Mục tiêu là xây dựng một ‘Loyal AI’ mà cộng đồng tự tạo ra, sắp xếp và sở hữu, kết hợp công nghệ mã nguồn mở và blockchain để xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung. Hạ tầng cốt lõi của nó, GRID, kết nối các nhà phát triển, mô hình, dữ liệu và tính toán trên toàn thế giới, cho phép các tác nhân và mô hình chuyên nghiệp hợp tác để cung cấp kết quả ở cấp độ AGI trong thời gian thực qua một mạng lưới trí tuệ phân tán. Khung OML (Open Model Language) sẽ được phát hành trong tương lai cùng với nền kinh tế $SENT sẽ được thiết kế để minh bạch hóa việc kiếm tiền từ việc sử dụng mô hình, và cho phép cộng đồng tham gia và nhận thưởng trong việc phát triển và vận hành AI. Vậy bạn có muốn cùng tham gia Sentient không!!!?

[@SentientAGI Cập nhật về SPIN-Bench] Tôi đã tóm tắt nội dung của SPIN-Bench. Tổng quan về SPIN-Bench SPIN-Bench là một tiêu chuẩn đánh giá khả năng lập kế hoạch chiến lược, tương tác và đàm phán của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đo lường trí thông minh xã hội trong môi trường đa tác nhân. Bối cảnh và mục đích Phát triển: Sentient AGI(@SentientAGI), hợp tác với Princeton, UT Austin Công bố: COLM 2025, bài báo arXiv (2025.03) Mục đích: Kiểm tra giới hạn trí thông minh xã hội của LLM trong lập kế hoạch dài hạn, đàm phán dưới sự không chắc chắn, suy luận ý định, v.v. Các đặc điểm chính Cấu trúc: Tiêu chuẩn (nhiệm vụ và tiêu chí) + Arena (mô phỏng) Yếu tố điều chỉnh: Không gian hành động, độ phức tạp của trạng thái, số lượng tác nhân Chỉ số: Tỷ lệ thành công, tối ưu hóa kế hoạch, hiệu quả mẫu, kết quả điều chỉnh Miền đánh giá Lập kế hoạch PDDL - Lập kế hoạch dài hạn, theo dõi ràng buộc Trò chơi bàn cạnh tranh - Dự đoán đối kháng, phản ứng với độ sâu nhánh Trò chơi bài hợp tác - Quan sát một phần, điều phối nhóm Đàm phán đa tác nhân - Hình thành liên minh, phát hiện đánh lừa Hiệu suất LLM Điểm mạnh: Suy luận đơn giản, lập kế hoạch ngắn hạn Điểm yếu: Suy luận nhiều bước, xử lý trạng thái quy mô lớn, điều phối xã hội Khoảng cách hiệu suất so với con người và các giải pháp chuyên nghiệp Vậy thì Vai trò của Sentient AGI là gì? SentientAGI nhằm mục tiêu nâng cao trí thông minh xã hội của AGI mã nguồn mở thông qua SPIN-Bench, liên kết với bài báo đoạt giải NeurIPS 2025. Mô hình Dobby, nghiên cứu MindGames Arena Khi đọc mô tả này về SPIN-Bench, tôi cảm nhận được rằng thế giới AI đang tiến gần hơn một bước nữa, không chỉ là những phép toán và thuật toán đơn giản, mà còn là những thực thể 'cảm nhận' và 'suy nghĩ' như con người. Đó là một khoảnh khắc hồi hộp, như thể giấc mơ của một tương lai xa xôi đang thấm dần vào thực tại. Đây có phải là tương lai của Sentient AGI không?