롬바드 他会成为神吗？ @Lombard_Finance $BARD 防御力是什么？ 如果明年给奖励……而且市场正在上涨的话？ 期待得太太太激动了！！ 可以期待一下并持续发声吗？ 但是社区会给吗？？ 知道的人……请告诉我会给的.. Lombard Finance 是一个将比特币转变为 DeFi 中生产性资产的 Bitcoin Finance (BTCFi) 项目。 - LBTC：基于 Babylon 的质押流动性比特币，自动产生 BTC 收益率（约 1%），可在 DeFi（借贷、流动性提供等）中自由使用。 - BTC.b：无权限的桥接比特币，提供快速赎回（4~8小时）和纯比特币暴露，优化多链 DeFi 交易。 - 目标：将比特币从简单的保管资产转变为链上收益/资本市场的核心，以机构级安全和多链扩展主导 BTCFi 生态系统。 Lombard 很好

[降低SENTIENT阈值需要做什么？] @SentientAGI 还没有人不使用SENT吗！！？？ 是的，我其实也没怎么用过... 因为阈值太高了.. 不过现在是时候认真对待了！！ 阈值降低后，小型账户也有了希望。 所以我稍微了解了一下SENTIENT，准备开始了！ Sentient的目标是构建一个由社区直接创建、排序和拥有的“忠诚AI”，结合开源和区块链技术，建立去中心化的AI生态系统。 其核心基础设施GRID是一个连接全球开发者、模型、数据和计算的分布式智能网络，专业代理和模型协作，实时提供AGI水平的结果。 即将推出的OML（开放模型语言）框架和$SENT代币经济将透明化模型使用的盈利，并设计让社区直接参与和获得AI开发与运营的奖励。 所以你想一起使用SENT吗！！！?

[@SentientAGI SPIN-Bench 的更新] 我总结了 SPIN-Bench 的内容。 SPIN-Bench 概述 SPIN-Bench 是一个评估大型语言模型（LLM）战略规划、互动和谈判能力的基准，测量多智能体环境中的社会智能。 背景与目的 开发：Sentient AGI（@SentientAGI），普林斯顿大学，德克萨斯大学奥斯汀分校合作 发布：2025 年 COLM，arXiv 论文（2025.03） 目的：检查 LLM 在长期规划、不确定性下的谈判、意图推理等方面的社会智能极限 主要特点 组成：基准（任务和标准）+ 竞技场（模拟） 调节因素：行为空间、状态复杂性、智能体数量 指标：成功率、规划最优性、样本效率、协调结果 评估领域 PDDL 规划 - 长期规划、约束追踪 竞争棋盘游戏 - 敌对预测、分支爆发应对 合作纸牌游戏 - 部分可观察性、团队协调 多智能体谈判 - 联盟形成、虚张声势检测 LLM 性能 优势：简单推理、短期规划 劣势：多步骤推理、大规模状态处理、社会协调 与人类和专业求解器的性能差距 那么 Sentient AGI 的角色是什么？ SentientAGI 通过 SPIN-Bench 旨在提升开源 AGI 的社会智能，并与 NeurIPS 2025 获奖论文相关联。 Dobby 模型，MindGames Arena 研究基础 在阅读这段关于 SPIN-Bench 的描述时，我感受到 AI 的世界正一步步超越简单的计算和算法，朝着像人类一样“感知”和“思考”的存在迈进。 仿佛遥远未来的梦想正渗透为现实，令人心潮澎湃的时刻。 这就是 Sentient AGI 的未来吗？