Các tác nhân AI có sự chạm của con người thì tốt hơn nhiều so với các hệ thống tác nhân chung cố gắng tự động hóa mọi thứ. Sự chạm của con người xảy ra ở các giai đoạn như thiết kế prompt, kỹ thuật ngữ cảnh, kiến trúc tác nhân, và, quan trọng hơn, là đánh giá. Chuyên môn trong lĩnh vực rất quan trọng.

Tôi rất hào hứng khi cuối cùng cũng ra mắt điều này. Máy chủ MCP của tôi hiện cung cấp tin tức thị trường chứng khoán theo thời gian thực. Các công cụ có sẵn: • nhận tin tức • nhận giá cổ phiếu • nhận các chỉ số chính • nhận báo cáo tài chính Mất khoảng một tháng để thiết lập máy chủ MCP, nhưng bây giờ nó hoạt động tốt. Nhiều công cụ tài chính sẽ sớm ra mắt.

MCP đang trở nên rất tốt!

Kỹ thuật ngữ là gì❓ Và tại sao mọi người lại nói về nó...👇 Kỹ thuật ngữ đang nhanh chóng trở thành một kỹ năng quan trọng cho các kỹ sư AI. Nó không chỉ đơn thuần là việc đưa ra các câu lệnh thông minh; mà là việc tổ chức hệ thống ngữ cảnh một cách có hệ thống. 🔷 Vấn đề: Hầu hết các tác nhân AI thất bại không phải vì các mô hình kém, mà vì chúng thiếu ngữ cảnh phù hợp để thành công. Hãy nghĩ về điều đó: LLM không phải là những người đọc tâm trí. Chúng chỉ có thể làm việc với những gì bạn cung cấp cho chúng. Kỹ thuật ngữ liên quan đến việc tạo ra các hệ thống động cung cấp: - Thông tin đúng - Công cụ đúng - Ở định dạng đúng Điều này đảm bảo rằng LLM có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả. 🔶 Tại sao Kỹ thuật Lệnh Truyền Thống không đủ: Ngay từ đầu, chúng ta tập trung vào "các từ ma thuật" để khuyến khích phản hồi tốt hơn. Nhưng khi các ứng dụng AI trở nên phức tạp, ngữ cảnh hoàn chỉnh và có cấu trúc quan trọng hơn nhiều so với cách diễn đạt thông minh. 🔷 4 Thành phần Chính của Hệ thống Kỹ thuật Ngữ: 1️⃣ Luồng Thông tin Động Ngữ cảnh đến từ nhiều nguồn: người dùng, các tương tác trước đó, dữ liệu bên ngoài, các cuộc gọi công cụ. Hệ thống của bạn cần phải tổng hợp tất cả một cách thông minh. 2️⃣ Truy cập Công cụ Thông minh Nếu AI của bạn cần thông tin hoặc hành động bên ngoài, hãy cung cấp cho nó các công cụ phù hợp. Định dạng các đầu ra sao cho dễ tiêu hóa nhất. 3️⃣ Quản lý Bộ nhớ - Ngắn hạn: Tóm tắt các cuộc trò chuyện dài - Dài hạn: Nhớ sở thích của người dùng qua các phiên 4️⃣ Tối ưu hóa Định dạng Một thông báo lỗi ngắn gọn, mô tả tốt hơn một khối JSON khổng lồ mọi lúc. 🔷 Kết luận Kỹ thuật ngữ đang trở thành kỹ năng cốt lõi mới vì nó giải quyết nút thắt thực sự: không phải khả năng mô hình, mà là kiến trúc thông tin. Khi các mô hình ngày càng tốt hơn, chất lượng ngữ cảnh trở thành yếu tố giới hạn. Tôi sẽ chia sẻ thêm khi mọi thứ phát triển và trở nên cụ thể hơn! Hãy theo dõi!! 🙌 ____ Nếu bạn thấy điều này hữu ích, hãy chia sẻ lại với mạng lưới của bạn. Tìm tôi → @akshay_pachaar ✔️ Để biết thêm thông tin và hướng dẫn về LLM, Tác nhân AI và Học máy!

nếu bạn đưa cho tôi mã, tôi có thể thực thi điều này có nghĩa là giá trị trong việc thực thi được bảo vệ bởi mã nhưng AI đang làm cho việc lập trình trở nên dễ dàng hơn vì vậy các thông số trở thành hàng rào bởi vì nếu ai đó có thông số, họ có thể sản xuất mã và họ có thể thực thi

Các đại lý hoàn thành captcha một cách thoải mái thật sự hài hước.

hãy tưởng tượng một giao diện trò chuyện mô-đun nơi bạn: - chọn mô hình bạn muốn - chọn nhà cung cấp tìm kiếm của bạn - chọn công cụ MCP - truy cập vào hệ thống tệp của bạn - quản lý bộ nhớ của bạn, với bảo mật và quyền riêng tư - trả tiền theo mức sử dụng cho bất kỳ dịch vụ nào đã sử dụng

Nếu ai đó cũng bối rối về giấy phép phần mềm như tôi đã từng, thì đây là cách tôi nhìn nhận chúng bây giờ. Giấy phép phần mềm kiểm soát những gì mọi người có thể làm với mã của bạn. Giấy phép MIT cho phép mọi người làm bất cứ điều gì. Giả sử bạn xây dựng một thư viện phân tích JSON với giấy phép MIT. Một công ty khởi nghiệp có thể lấy mã của bạn, sửa đổi nó và bán nó như một phần của dịch vụ API trả phí mà không cần phải trả lại cho bạn bất cứ điều gì. Họ chỉ cần giữ thông báo bản quyền của bạn trong phần chú thích mã. React sử dụng MIT, vì vậy Facebook có thể đã biến nó thành độc quyền, nhưng họ đã chọn giữ nó mở. Đây là giấy phép "làm bất cứ điều gì bạn muốn". GPL buộc phải chia sẻ. Hãy tưởng tượng bạn tạo ra một framework web dưới GPL. Nếu ai đó sửa đổi framework của bạn để thêm các tính năng mới, họ phải phát hành những sửa đổi đó cũng dưới GPL. Họ không thể bán một phiên bản độc quyền. WordPress sử dụng GPL, vì vậy tất cả các chủ đề và plugin của WordPress cũng phải là GPL. Nếu bạn xây dựng một CMS thương mại dựa trên WordPress, toàn bộ CMS của bạn trở thành GPL. Điều này giữ mọi thứ là mã nguồn mở. Apache 2.0 xử lý bằng sáng chế tốt hơn. Bạn viết một thư viện học máy và ai đó đóng góp một thuật toán. Sau đó, họ cố gắng kiện người dùng vì vi phạm bằng sáng chế trên thuật toán đó. Với giấy phép Apache, họ tự động mất quyền sử dụng thư viện của bạn. Đây là sự bảo vệ chống lại những kẻ lừa đảo bằng sáng chế. Kubernetes sử dụng Apache 2.0 vì các công ty đám mây lo lắng về các vấn đề bằng sáng chế. BSD về cơ bản là MIT với những từ khác. Bạn tạo ra một thư viện mạng dưới BSD. Cùng quy tắc như MIT, mọi người có thể làm bất cứ điều gì họ muốn. FreeBSD sử dụng điều này, đó là lý do tại sao Apple có thể lấy mã BSD và đưa vào macOS mà không phát hành mã nguồn macOS. Hầu hết các nhà phát triển hiện nay chỉ sử dụng MIT vì nó rõ ràng hơn. LGPL là GPL cho thư viện. Bạn xây dựng một thư viện tạo PDF dưới LGPL. Các công ty có thể sử dụng thư viện của bạn trong phần mềm độc quyền của họ mà không cần làm cho toàn bộ ứng dụng của họ trở thành LGPL. Nhưng nếu họ sửa đổi mã thư viện của bạn, những thay đổi đó phải là LGPL. VLC media player sử dụng LGPL để các ứng dụng khác có thể bao gồm phát video mà không trở thành GPL. Độc quyền có nghĩa là bạn kiểm soát mọi thứ. Bạn xây dựng một động cơ cơ sở dữ liệu và giữ nó độc quyền. Các công ty trả phí giấy phép cho bạn để sử dụng nó. Họ không thể xem mã nguồn, không thể sửa đổi nó, không thể phân phối lại nó. Oracle Database hoạt động theo cách này. Bạn kiếm tiền từ việc cấp phép nhưng giới hạn ai có thể sử dụng nó. Cấp phép kép cung cấp tùy chọn. Bạn phát hành một cơ sở dữ liệu dưới cả giấy phép GPL và giấy phép thương mại. Các dự án mã nguồn mở sử dụng phiên bản GPL miễn phí. Các công ty không muốn các hạn chế của GPL sẽ trả tiền cho giấy phép thương mại. MySQL làm điều này. Các công ty khởi nghiệp sử dụng MySQL miễn phí, các công ty lớn thường mua giấy phép thương mại. Miền công cộng từ bỏ tất cả quyền. Bạn tạo ra một hàm băm và đưa nó vào miền công cộng. Bất kỳ ai cũng có thể làm bất cứ điều gì với nó, không có hạn chế, không cần ghi nhận. SQLite làm điều này. Các cơ quan chính phủ yêu thích điều này vì không có rủi ro pháp lý. Xây dựng một thư viện mà bạn muốn mọi người sử dụng? Chọn MIT. Muốn đảm bảo rằng những cải tiến quay trở lại cộng đồng? Sử dụng GPL. Lo lắng về bằng sáng chế trong phần mềm doanh nghiệp? Chọn Apache. Xây dựng một doanh nghiệp xung quanh mã của bạn? Giữ độc quyền. Muốn tối đa hóa tự do cho người dùng? Thử miền công cộng. Chìa khóa là phù hợp mục tiêu của bạn với các hạn chế giấy phép. Đừng chỉ sao chép những gì các dự án khác làm mà không hiểu tại sao họ chọn giấy phép đó.

MCP giống như HTTP cho các tác nhân, và cảm giác như nền tảng của một internet mới. Chúng tôi đã phát hành bài viết trên blog trả lời những câu hỏi phổ biến nhất mà tôi đã nhận được từ các nhà phát triển, đối tác và doanh nghiệp. Cảm ơn người sáng tạo MCP @dsp_ đã hợp tác trong việc này!

điều này thật lớn từ nghiên cứu của google. tài liệu công nghệ cao nhưng tôi nghĩ là rất cần thiết.