具有人性化触感的人工智能代理远比试图自动化一切的通用代理系统要好。 人性化的触感体现在提示设计、上下文工程、代理架构等阶段，更重要的是评估阶段。 领域专业知识非常重要。

我很高兴终于可以推出这个。 我的MCP服务器现在提供实时股市新闻。 可用工具： • 获取新闻 • 获取股票价格 • 获取关键指标 • 获取财务报表 花了大约一个月的时间来调整MCP服务器，但现在运行良好。 更多金融工具即将推出。

MCP 变得越来越好了！

什么是上下文工程❓ 为什么每个人都在谈论它...👇 上下文工程正迅速成为AI工程师的一项关键技能。它不再仅仅是巧妙的提示；而是系统地协调上下文。 🔷 问题： 大多数AI代理失败并不是因为模型不好，而是因为它们缺乏成功所需的正确上下文。想想看：大型语言模型（LLMs）并不是心灵读者。它们只能处理你给它们的信息。 上下文工程涉及创建动态系统，提供： - 正确的信息 - 正确的工具 - 以正确的格式 这确保了LLM能够有效地完成任务。 🔶 为什么传统的提示工程不够： 早期，我们专注于“魔法词”来诱导更好的响应。但随着AI应用的复杂性增加，完整和结构化的上下文比巧妙的措辞更为重要。 🔷 上下文工程系统的4个关键组成部分： 1️⃣ 动态信息流 上下文来自多个来源：用户、先前的互动、外部数据、工具调用。你的系统需要智能地将这些信息整合在一起。 2️⃣ 智能工具访问 如果你的AI需要外部信息或操作，给它正确的工具。以最大可消化的格式输出结果。 3️⃣ 记忆管理 - 短期：总结长对话 - 长期：记住用户在不同会话中的偏好 4️⃣ 格式优化 简短、描述性的错误信息总是胜过庞大的JSON数据块。 🔷 结论 上下文工程正在成为新的核心技能，因为它解决了真正的瓶颈：不是模型能力，而是信息架构。 随着模型的改进，上下文质量成为限制因素。 随着事情的发展和变得更加具体，我会分享更多！ 敬请关注！！🙌 ____ 如果你觉得这很有启发性，请与你的网络分享。 找到我 → @akshay_pachaar ✔️ 获取更多关于LLMs、AI代理和机器学习的见解和教程！

如果你给我代码，我可以执行 这意味着执行中的价值受到代码的保护 但人工智能正在使编码变得更容易 所以规范成为了护城河 因为如果有人拥有规范，他们就可以生成代码并执行

代理人随意完成验证码真是太搞笑了

想象一个模块化的对话界面，在这里你可以： - 选择你喜欢的模型 - 选择你的搜索提供商 - 选择MCP工具 - 访问你的文件系统 - 管理你的内存，确保安全和隐私 - 按需支付使用的任何服务

如果有人对软件许可证感到困惑，就像我曾经一样，这里是我现在对它们的看法。软件许可证控制人们可以对你的代码做什么。 MIT许可证允许人们做任何事情。假设你构建了一个使用MIT许可证的JSON解析库。一个初创公司可以拿你的代码，修改它，并将其作为他们付费API服务的一部分出售，而不需要给你任何回报。他们只需在代码注释中保留你的版权声明。React使用MIT，因此Facebook本可以将其变为专有，但他们选择保持开放。这是“随便你想做什么”的许可证。 GPL强制共享。想象一下你在GPL下创建了一个Web框架。如果有人修改你的框架以添加新功能，他们必须将这些修改也以GPL发布。他们不能出售专有版本。WordPress使用GPL，因此所有WordPress主题和插件也必须是GPL。如果你在WordPress上构建一个商业CMS，你的整个CMS将变为GPL。这保持了一切都是开源的。 Apache 2.0更好地处理专利。你编写了一个机器学习库，有人贡献了一个算法。后来，他们试图因该算法的专利侵权起诉用户。根据Apache许可证，他们自动失去使用你库的权利。这是对专利流氓的保护。Kubernetes使用Apache 2.0，因为云公司担心专利问题。 BSD基本上是MIT的不同说法。你在BSD下创建了一个网络库。与MIT相同的规则，人们可以随心所欲。FreeBSD使用这个，这就是为什么Apple可以拿BSD代码并将其放入macOS而不发布macOS源代码。大多数开发者现在只使用MIT，因为它更清晰。 LGPL是库的GPL。你在LGPL下构建了一个PDF生成库。公司可以在他们的专有软件中使用你的库，而不需要让他们的整个应用程序变为LGPL。但如果他们修改你的库代码，这些更改必须是LGPL。VLC媒体播放器使用LGPL，因此其他应用程序可以包含视频播放而不变为GPL。 专有意味着你控制一切。你构建了一个数据库引擎并保持其专有。公司支付你许可证费用以使用它。他们无法查看源代码，无法修改它，无法重新分发它。Oracle数据库就是这样工作的。你通过许可赚钱，但限制了谁可以使用它。 双重许可提供选择。你同时以GPL和商业许可证发布一个数据库。开源项目使用GPL版本免费。那些不想要GPL限制的公司支付商业许可证。MySQL就是这样做的。初创公司使用免费的MySQL，大公司通常购买商业许可证。 公有领域放弃所有权利。你创建了一个哈希函数并将其放入公有领域。任何人都可以对其做任何事情，没有限制，也不需要归属。SQLite就是这样做的。政府机构喜欢它，因为没有法律风险。 想要构建一个希望每个人都使用的库？选择MIT。想要确保改进回馈社区？使用GPL。担心企业软件中的专利？选择Apache。围绕你的代码建立业务？保持专有。想要用户的最大自由？尝试公有领域。 关键是将你的目标与许可证限制相匹配。不要仅仅复制其他项目的做法，而不理解他们选择该许可证的原因。

MCP就像是代理的HTTP，感觉像是新互联网的基础。 我们发布了这篇博客文章，回答了我从开发者、合作伙伴和企业那里收到的最常见问题。感谢MCP的创作者@dsp_的合作！

这是谷歌研究的重大成果。虽然是高度技术性的论文，但我想这是非常必要的。