Як Inference Labs знижує вартість помилок моделей ШІ? аеропорти, фінанси, охорона здоров'я, DeFi; Ці райони мають лише одну спільну рису; Якщо щось піде не так, це дуже дорого! У такому випадку питання ШІ вже не в тому, чи може він пройти, а в тому, чи можна його перевірити. Регулювання, відповідальність, дотримання — ніколи не приймайте модель так на той час. Їм потрібне чітке посилання на аудит: Хто розрахував це передбачення? Яка модель використовується? За яких умов це виконується? Чи коли-небудь його підробляли? ” DSperse та JSTprove від Inference Labs розроблені для вирішення цієї основної проблеми. Завдяки розподіленим доказам і ефективному висновку zkML кожне передбачення та дію можна відстежити та перевірити без розкриття приватних даних чи власних ваг моделі. Це означає, що система може працювати в реальному середовищі та проходити незалежний аудит після завершення; Захист приватності та інтелектуальної власності без втрати прозорості та підзвітності. У зонах з високим ризиком довіра не є додатковою цінністю, а обов'язковою умовою. Перевіряність стає для ШІ паспортом у реальний світ! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs